天秤座

Matlab图书馆LIBRA。LIBRA:一个用于稳健分析的MATLAB库是在Robust@Leuven开发的,该研究小组是KU lueven的稳健统计研究小组。它包含几个健壮过程的用户友好实现。这些方法对数据中的异常值是有抵抗力的。主成分回归(MCARSION),多元回归(MCARSION)和多元回归函数(MCARSION),多元回归(MCARSION,MCARSIONS),多元回归(MCARSIONS,MCARSIONS),多元回归(MCARSIONS,MCARSIONS),多元回归函数(MCARSIONS,MCARSIONS)和多元回归函数(MCARSIONS,MCARSION)和多元回归函数(MCARSIONAL PARTIONAL PARTIONAL ARSION,偏差数据的离群点检测(包括基于半空间深度的包线图)和截尾深度分位数。为了比较,还包括几个非鲁棒函数。为模型检查和异常值检测提供了许多图形工具。大多数函数都需要MATLAB统计工具箱。


zbMATH参考文献(参考 25篇文章 引用)

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按年份排序(引用)
  1. Luca,Stijn E.;Pimentel,Marco A.F.;Watkinson,Peter J.;Clifton,David A.:用于空间点模式及其极值的新颖性检测的点过程模型(2018年)
  2. Maronna,Ricardo A.;Yohai,Victor J.:多元离散和位置的稳健有效估计(2017)
  3. Huang,Xiaolin;Shi,Lei;Pelckmans,Kristiaan;Suykens,Johan A.K.:非对称(\nu)-管支持向量回归(2014)
  4. Hubert,Mia;Gijbels,Irène;Vanpaemel,Dina:通过平滑降低基于分位数的估计器的均方误差(2013)
  5. Turkmen,Asuman;Billor,Nedret:使用PCOUT算法对高维数据进行偏最小二乘分类(2013)
  6. Slaets,Leen;Claeskens,Gerda;Hubert,Mia:基于相位和振幅的功能数据聚类(2012)
  7. Torti,Francesca;Perrotta,Domenico;Atkinson,Anthony C.;Riani,Marco:非常稳健回归算法的基准测试:FS、LMS和LTS(2012)
  8. 巴沃德,弗朗索瓦:《数据分析中的勋伯格变换:理论与例证》(2011)
  9. Debruyne,Michiel;Verdonck,Tim:鲁棒核主成分分析与分类(2010)
  10. 徐春琴;陈龙生;刘成祥:基于独立成分分析和调整异常值的过程监控方案(2010)
  11. Hubert,Mia;Van der Veeken,Stephan:倾斜数据的稳健分类(2010)
  12. Nguyen,T.D.;Welsch,R.:使用半定规划的离群点检测和最小二乘法近似(2010)
  13. Nguyen,Tri Dzung;Welsch,Roy E:使用数学规划的异常值检测和鲁棒协方差估计(2010)
  14. Hubert,Mia;Rousseeuw,Peter;Verdonck,Tim:Strewed data及其离群值映射的鲁棒PCA(2009)
  15. Noponen,Kai;Kortelainen,Jukka;Seppänen,Tapio:动态系统的不变轨迹分类与心电图案例研究(2009)
  16. Serneels,Sven;Verdonck,Tim:包含离群值和缺失元素的主成分回归(2009)
  17. 陈德昌;陆长天;寇玉峰;陈峰:空间异常点的检测(2008)ioport公司
  18. Debruyne,M.;Hubert,M.;Portnoy,S.;Vanden Branden,K.:删失深度分位数(2008)
  19. Hubert,Mia;Rousseeuw,Peter J.;Van Aelst,Stefan:高分解稳健多变量方法(2008)
  20. 调整后的分布(Hubert,2008年)