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埃科勒

swMATH ID: 38101
软件作者: Antoine Prouvost、Justin Dumouchelle、Maxime Gasse、Didier Chételat、Andrea Lodi
描述: Ecole:MILP解决方案内部学习图书馆。本文描述了Ecole(可扩展组合优化学习环境),它是一个库,用于促进组合优化求解器中机器学习的集成。它将求解过程中必须执行的顺序决策暴露为马尔可夫决策过程。这意味着,与直接预测组合优化问题的解决方案不同,Ecole允许机器学习与最先进的混合整数线性规划求解器协同工作,后者充当一种可控算法。Ecole提供了一组计算效率高、随时可用的学习环境,这些环境也易于扩展以定义新的培训任务。文档和代码可在https://www.ecole.ai(英文)
主页: https://www.ecole.ai(英文)
源代码:  https://github.com/ds4dm/ecole
关键词: 机器学习;arXiv_cs。LG公司;优化;arXiv_路径。OC公司;MILP解算器
相关软件: MIPLIB公司;PyTorch公司;古罗比;OpenGraphGym开放图形健身房;OpenAI健身房;蟒蛇;SCIP公司;CPLEX公司;费尔曼德林;中央情报局;IPBoost公司;次加法的;TSPLIB公司;RLlib(RL库);石墨烯;BaPCod公司;github;XPRESS公司;GCG公司;DIP公司
引用于: 3文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
Ecole:MILP求解器内部学习库arXiv公司
Antoine Prouvost、Justin Dumouchelle、Maxime Gasse、Didier Chételat、Andrea Lodi
2021

按年份列出的引文