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混合整数(线性)规划(mip)是一个优化问题,其中线性目标函数在实数和整数值变量上受线性约束最小化。有关混合整数规划的详细信息,请参见[69106]。miplib是各种具有挑战性的现实世界mip实例的集合,这些实例来自各种学术和工业应用,适合于mip解决方案算法的基准测试和测试。


zbMATH中的参考文献(参考文献319篇文章,1标准件)

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  1. 咖喱,斯图尔特;李伊彬;妈妈,西敏;塞班,尼古拉塔:通过统计公差方法进行全球敏感性分析(2022年)
  2. 安德森,丹尼尔;皮埃尔,波迪克;Morgan,Kerri:分支抽象模型的进一步结果及其在混合整数规划中的应用(2021)
  3. Antoine Prouvost,Justin Dumouchelle,Maxime Gasse,Didier Chételat,Andrea Lodi:Ecole:MILP Solvers内部学习图书馆(2021)阿尔十四
  4. 贝索尔德,蒂莫;Csizmadia,Zsolt:受限原始积分:一种衡量启发式MINLP解算器与全局MINLP解算器的比较(2021)
  5. 布里托,塞缪尔·苏扎;Santos,Haroldo Gambini:预处理和带有冲突图的切割平面(2021)
  6. 克莱纳,托马斯;Schmidt,Martin:用罚交替方向法计算二层问题的可行点(2021)
  7. 刘少南;王明正;孔,南;胡向培:二层整数线性规划的一种改进分枝定界算法(2021)
  8. 雅各布维茨格;Gleixner,Ambros:混合整数规划的冲突驱动启发式(2021)
  9. 张文达;索普,杰森J。;Jacobson,Sheldon H.:循环最佳优先搜索法与深度轮廓法和最佳优先搜索法探索的节点数的比较(2021年)
  10. 巴拉斯,伊贡;塞拉,蒂亚戈:当提升和项目削减不同时(2020年)
  11. 巴索,S。;塞塞利,阿尔贝托;Tettamanzi,Andrea:随机抽样和机器学习以理解良好分解(2020)
  12. 巴斯图比,迈克尔;Lübbecke,Marco E:电容超图顶点分离的分支和价格算法(2020)
  13. 保利,西蒙;史密斯·迈尔斯,凯特;巴塔,达瓦次仁;Mittelmann,Hans:具有可控属性的线性规划实例生成技术(2020)
  14. 福卡泽,里卡多;波里尔,劳伦特;杨胜浩:稀疏析取的分割(2020)
  15. 加姆拉斯,杰拉尔德;贝索尔德,蒂莫;Salvagnin,Domenico:混合整数规划中对偶退化的探索性计算分析(2020)
  16. 杰曼德,帕特里克;陈伟坤;温宁格,迪特;哥特沃尔德,利昂娜;格莱斯纳,安布罗斯;Martin,Alexander:使用基于散列的配对方法的两行两列混合整数预解(2020)
  17. 格莱斯纳,安布罗斯;Steffy,Daniel E.:使用有限精度预言的线性规划(2020)
  18. 戈德里克,马克;Maher,Stephen J.:生成鲁棒组合优化的硬实例(2020)
  19. 卡扎奇科夫,亚历山德拉M。;那达拉贾,塞尔瓦普拉布;巴拉斯,伊贡;Margot,François:广义相交切割的部分超平面激活(2020)
  20. 列奥纳多·洛扎诺;伯格曼,大卫;《始终如一的问题》(科尔•史密斯,2020)

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