MIPLIB公司

混合整数(线性)规划(mip)是一个优化问题,其中线性目标函数在实数和整数值变量上受线性约束最小化。有关混合整数规划的详细信息,请参见[69106]。miplib是各种具有挑战性的现实世界mip实例的集合,这些实例来自各种学术和工业应用,适合于mip解决方案算法的基准测试和测试。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

显示292个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 13 14 15 下一个

  1. Basso,S.;Ceselli,Alberto;Tettamanzi,Andrea:随机抽样和机器学习以理解良好分解(2020年)
  2. Bastube,Michael;Lübbecke,Marco E:电容超图顶点分离的分支和价格算法(2020)
  3. Goerick,Marc;Maher,Stephen J.:生成鲁棒组合优化的硬实例(2020)
  4. Kazachkov,Aleksandr M.;Nadarajah,Selvaprabu;Balas,Egon;Margot,François:广义交叉口切割的部分超平面激活(2020)
  5. 本杰明·穆勒(Müller)、费利佩·塞拉诺(Serrano)、安布罗斯·格雷克纳(Gleixner),安布罗斯(Ambros):使用二维投影实现双线性项的更强分离和传播(2020)
  6. 巴苏,阿弥陀佛;桑卡拉纳拉亚南,斯里拉姆:切割生成函数可以是好的和高效的吗?(2019年)
  7. Braun,Gábor;Pokutta,Sebastian;Zink,Daniel:惰性条件梯度算法(2019)
  8. Eilbrecht,Jan;Stursberg,Olaf:非凸最优控制问题的分层求解及其在自动驾驶中的应用(2019)
  9. 福卡萨瓦,里卡多;波里耶,劳伦特;泽维尔,Álinson S.:二维(并非如此)平凡提升(2019)
  10. 费里尼,法比奥;特拉维西,埃米利亚诺;贝洛蒂,皮埃特罗;弗朗吉奥尼,安东尼奥;格莱斯纳,安布罗斯;古尔德,尼克;利伯蒂,利奥;洛迪,安德里亚;米塞纳,露丝;米特尔曼,汉斯;萨希尼迪斯,尼古拉斯五世;维格斯克,斯特凡;维格尔,安吉丽卡:一个二次规划实例库(2019年)
  11. Gerald Gamrath;Berthold,Timo;Heinz,Stefan;Winkler,Michael:混合整数规划的结构驱动修复和传播启发式(2019)
  12. Hojny,Christopher;Pfetsch,Marc E.:与对称处理相关的多面体(2019)
  13. Munguía,Lluís-Miquel;Ahmed,Shabbir;Bader,David a.;Nemhauser,George L.;Shao,Yufen;Papageorgiou,Dimitri J.:为特定领域的MIPs定制并行交替标准搜索:在海运库存路由中的应用(2019年)
  14. Neumann,Christoph;Stein,Oliver;Sudermann Merx,Nathan:混合整数优化问题的可行舍入方法(2019)
  15. Pfetsch,Marc E.;Rehn,Thomas:混合整数程序对称处理方法的计算比较(2019)
  16. Schewe,Lars;Schmidt,Martin:用MPEC计算二进制MINLPs的可行点(2019)
  17. Berthold,Timo:MI(NL)P解算器内原始启发式的计算研究(2018)
  18. Berthold,Timo;Farmer,James;Heinz,Stefan;Perregaard,Michael:FICO Xpress优化器的并行化(2018)
  19. Berthold,Timo;Hendel,Gregor;Koch,Thorsten:从可行性到改进到证明:求解混合整数规划的三个阶段(2018)
  20. Berthold,Timo;Perregaard,Michael;Mészáros,Csaba:在MIP解算器中使用内部点解算器的四个好理由(2018)

1 2 ... 13 14 15 下一个


更多出版物请访问:http://miplib.zib.de/biblio.html