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混合整数(线性)规划(mip)是一个优化问题,其中线性目标函数在实数和整数值变量上受线性约束最小化。有关混合整数规划的详细信息,请参见[69106]。miplib是各种具有挑战性的现实世界mip实例的集合,这些实例来自各种学术和工业应用,适合于mip解决方案算法的基准测试和测试。


zbMATH中的参考文献(参考文献308篇,1标准件)

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  1. 巴拉斯,伊贡;塞拉,蒂亚戈:当提升和项目削减不同时(2020年)
  2. 巴索,S。;塞塞利,阿尔贝托;Tettamanzi,Andrea:随机抽样和机器学习以理解良好分解(2020)
  3. 巴斯图比,迈克尔;übbecke,Marco E.:电容超图顶点分离的分支和价格算法(2020)
  4. 保利,西蒙;史密斯·迈尔斯,凯特;巴塔,达瓦次仁;Mittelmann,Hans:具有可控属性的线性规划实例生成技术(2020)
  5. 福卡泽,里卡多;波里尔,劳伦特;杨胜浩:稀疏析取的分割(2020)
  6. 加姆拉斯,杰拉尔德;贝索尔德,蒂莫;Salvagnin,Domenico:混合整数规划中对偶退化的探索性计算分析(2020)
  7. 杰曼德,帕特里克;陈伟坤;温宁格,迪特;哥特沃尔德,利昂娜;格莱斯纳,安布罗斯;Martin,Alexander:使用基于散列的配对方法的两行两列混合整数预解(2020)
  8. 格莱斯纳,安布罗斯;Steffy,Daniel E.:使用有限精度预言的线性规划(2020)
  9. 戈德里克,马克;Maher,Stephen J.:生成鲁棒组合优化的硬实例(2020)
  10. 卡扎奇科夫,亚历山德拉M。;那达拉贾,塞尔瓦普拉布;巴拉斯,伊贡;玛格特,弗兰çois:广义交叉口切割的部分超平面激活(2020)
  11. 洛扎诺,莱昂纳多;伯格曼,大卫;史密斯,J。科尔:关于一致性路径问题(2020)
  12. Mittelmann,Hans D.:基准优化软件——一个(Hi)故事(2020)
  13. ü本杰明·勒;塞拉诺,费利佩;Gleixner,Ambros:使用二维投影增强双线性项的分离和传播(2020)
  14. 塔赫尼亚德,萨哈尔;拉尔夫斯,特德·K。;DeNegre,Scott T:混合整数双层线性优化问题的分支切割算法及其实现(2020)
  15. 巴苏,阿弥陀佛;Sankaranarayanan,Sriram:切割生成函数可以是好的和高效的吗(2019年)
  16. 布朗,Gá博尔;波库塔,塞巴斯蒂安;Daniel Zink:延迟条件梯度算法(2019)
  17. 艾尔布雷赫特,一月;Stursberg,Olaf:非凸最优控制问题的分层求解及其在自主驾驶中的应用(2019)
  18. 福卡泽,里卡多;单形置换(Laurent-bases:2019)
  19. 福卡泽,里卡多;波里尔,劳伦特;泽维尔,Álinson S.:二维(并非如此)普通提升(2019)
  20. 费里尼,法比奥;特拉维西,埃米利亚诺;贝洛蒂,皮埃特罗;安东尼奥·弗朗吉奥尼;格莱斯纳,安布罗斯;古尔德,尼克;利伯蒂,利奥;洛迪,安德里亚;守财奴,露丝;米特尔曼,汉斯;萨希尼迪斯,尼古拉斯诉。;维格斯克,斯特凡;Wiegele,Angelika:QPLIB:二次规划实例库(2019)

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