LVGP公司 swMATH ID: 33790 软件作者： 陶思玉、张一奇、丹尼尔·W·阿普利、魏晨 描述： R包LVGP：具有定性和定量输入变量的潜在变量高斯过程建模。使用隐变量高斯过程建模拟合数据集的响应曲面，预测新输入的响应，并绘制潜在空间中的潜在变量位置（仅1D或2D）。数据集的输入变量可以是定量的、定性的/分类的或混合的。数据集的输出变量是标量（定量）。似然函数的优化是使用类似于另一个GP建模软件包“GPM”的逐次逼近/松弛算法完成的。该建模方法发表在张一奇、陶思玉、陈伟和阿普利（2018）的《定性和定量因素高斯过程建模的潜在变量方法》中。该软件包是在西北大学的IDEAL中开发的。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/LVGP/index.html 源代码： https://github.com/cran/LVGP网站 依赖项： 对 相关软件： MEMSS公司;ggplot2;kergp公司;NLopt公司;随机森林;腐蚀图;插入符号;lme4公司;质量（R）;S-PLUS系统;对 引用于： 1文件 全部的 前5名7位作者引用 1 阿洛依斯·克莱门特 1 伊夫·德维尔 1 吉恩·乔拉 1 埃斯佩兰帕多诺 1 纪尧姆·佩林 1 奥利维尔·鲁斯坦特 1 亨利·韦恩（Henry P.Wynn）。 连载1篇 1 SIAM/ASA不确定性量化杂志 在2个字段中引用 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文