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随机森林

R包随机森林:布雷曼和卡特勒的随机森林分类和回归。基于使用随机输入的森林的分类和回归。

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  • 作者:利奥·布雷曼;阿黛尔·卡特勒;安迪·利亚乌;马修·维纳
  • 依赖项:R

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  1. Benjamin G.Stokell,Rajen D.Shah,Ryan J.Tibshirani:使用非凸融合惩罚建模高维分类数据(2020)阿尔十四
  2. Boehmke,Brad;Greenwell,Brandon M.:使用R进行实际操作的机器学习(2020)
  3. Peter Calhoun;Hallett,Melodie J.;Su,Xiaong;Cafri,Guy;Levine,Richard A.;Fan,Juanjuan:具有接受-拒绝树的随机森林(2020)
  4. Elman,Miriam R.;Minnier,Jessica;Chang,Xiahui;Choi,Dongseok:高维分类和总信号指数中的噪声积累(2020年)
  5. Genuer,Robin;Poggi,Jean-Michel:Random forests with R(2020年)
  6. Lopes,Miles E.:估计随机群的急剧收敛界(2020)
  7. 陆海浩;马祖德,拉胡尔:随机梯度推进机(2020)
  8. 潘玉清;麦青:差分网络分析的有效计算及其在二次判别分析中的应用(2020)