zbMATH参考文献（参考 145篇文章

1. Benjamin G.Stokell，Rajen D.Shah，Ryan J.Tibshirani:使用非凸融合惩罚建模高维分类数据（2020）阿尔十四
2. Boehmke，Brad；Greenwell，Brandon M.：使用R进行实际操作的机器学习（2020）
3. Lopes，Miles E.：估计随机群的急剧收敛界（2020）
4. 潘玉清；麦青：差分网络分析的有效计算及其在二次判别分析中的应用（2020）
5. Roustant，Olivier；Padonou，Espéran；Deville，Yves；Clément，Aloïs；Perrin，Guillaume；Giorla，Jean；Wynn，Henry:具有类别输入的高斯过程元模型的群核函数（2020）
6. 有限回归分析（Alanevko，2019；AriahnoNe）与有限回归模型的混合体
7. Badih，Ghattas；Pierre，Michel；Laurent，Boyer:评估聚类中的变量重要性：基于无监督二叉决策树的新方法（2019）
8. Casalicchio，Giuseppe；Bossek，Jakob；Lang，Michel；Kirchhoff，Dominik；Kerschke，Pascal；Hofner，Benjamin；Seibold，Heidi；Vanschoren，Joaquin；Bischl，Bernd:\ texttopenml:an\texttrpackage连接到机器学习平台openml（2019）
9. Christoph Mssel，Ludwig Lausser，Markus Maucher，Hans A.Kestler:分类器的多目标参数选择（2019）不是zbMATH
10. Cichosz，Paweł：论坛帖子文本挖掘的案例研究：单词袋和全局向量分类（2019）
11. Daniel Conn，Tuck Ngun，Gang Li，Christina M.Ramirez:模糊森林：扩展相关高维数据的随机森林特征选择（2019）不是zbMATH
12. 达席尔瓦，纳塔利亚；阿尔瓦雷斯卡斯特罗，伊格纳西奥：点击和集团：探索社区的灵魂（2019年）
13. Dvořák，Jakub：优化排名的软分割分类树（2019年）
14. El Haouij，Neska；Poggi，Jean-Michel；Ghozi，Raja；Sevestre Ghalila，Sylvie；Jaïdane，Mériem：基于随机森林的驾驶员压力水平分类生理功能变量选择方法（2019年）
15. García Nieto，P.J.；García-Gonzalo，E.；Sánchez-Lasheras，F.；Paredes-Sánchez，J.P.；Riesgo Fernández，P.：通过机器学习技术预测生物质烘干过程中较高的热值（2019年）
16. Gladish，Daniel W.；Darnell，Ross；Thorburn，Peter J.；Haldankar，Bhakti:用于农业模拟器的复杂计算机模型的模拟多变量全局敏感性分析（2019年）
17. Gopalan，Giri；Hrafnkelsson，Birgir；Wikle，Christopher K.；Rue，Håvard；Aðalgeirsdóttir，Guðfinna；Jarosch，Alexander H.；Pálsson，Finnur:受冰川学驱动的分层时空统计模型（2019年）
18. Lopes，Miles E.：通过引导法估计随机集合的算法方差（2019年）
19. Madsen，Tobias；Świtnicki，Michał；Juul，Malene；Skou Pedersen，Jakob:\ texttebadimex：检测联合差异表达和甲基化以及样本分类的经验贝叶斯方法（2019年）
20. 使用随机回归（Jean-Pierre，和Jean-Pierre Credit，2019；random-Lardier改进）