ZBMaCT中的参考文献（142篇文章中引用）

1. Boehmke，Brad；格林威尔，Brandon M.：用R（2020）进行机器学习
2. Lopes，Miles E.：估计随机集合的一个清晰收敛界（2020）
3. 余庆、麦、青：差分网络分析的有效计算及其在二次判别分析中的应用（2020）
4. Ahonen，Ilmari；Nevalainen，Jaakko；Larocque，丹尼斯：回归的灵活有限混合预测（2019）
5. Badih，Ghattas；彼埃尔，米歇尔；劳伦特，博耶：评估聚类中的变量重要性：基于无监督二元决策树的新方法（2019）
6. 卡萨利基奥，朱塞佩；Bossek，雅各布；Lang，米歇尔；基尔霍夫，Dominik；Kerschke，Pascal；Hoffne，本杰明；Sebod，Joaquin；BixChl，Y::TeXTutopnML:一个连接到机器学习平台OpenML（2019）的TeXTrtTrp打包
7. Christoph Mssel，Ludwig Lausser，Markus Maucher，Hans A. Kestler：分类器的多目标参数选择（2019）不是ZB数学
8. Cichosz，PAWE：讨论论坛文章的文本挖掘：用词袋和全局向量分类（2019）
9. Daniel Conn，Tuck Ngun，Gang Li，Christina M. Ramirez：模糊森林：扩展相关高维数据的随机森林特征选择（2019）不是ZB数学
10. 达席尔瓦、娜塔莉亚、Alvarez Castro、伊格纳西奥：点击与派系：探索社区的灵魂（2019）
11. DVA.A.K，JAKUB:分类优化的软分叉树（2019）
12. El Houiji，Neska；PoGi，Jean Michel；GoZi，Raja；Sevestre Ghalila，Salvy；Ja Iddne，MeiReim:基于随机森林的驾驶员应激水平分类的生理功能变量选择方法（2019）
13. Garc·A·涅托，P. J.；G.C.I.GangZalo，E.S.N.N. C.H.，PARDEES-S·A. N'CZZ，J. P.；RieSo Fn，NNDEZ，P.：利用机器学习技术预测生物质焙烧中较高的热值（2019）
14. 格拉迪什，Daniel W.；达内尔，罗斯；索伯恩，Peter J.；Haldangar，BakTiT:用于农业模拟器的复杂计算机模型的仿真多变量全局灵敏度分析（2019）
15. GopalaN，吉里河；Hrnnkelsson，BrgIR；Wikle，Christopher K.；Rue，H.VARD；γ代数，TIIR，Gu'FiNNA；Jarosch，Alexander H.；Paul-Lsson，FiNur:一个由冰川学推动的分级时空统计模型（2019）
16. Lopes，Miles E.：通过Bootstrap估计随机化集合的算法方差（2019）
17. 梅卡迪尔，马蒂厄；拉尔迪，Jean Pierre：信用扩散近似和改进的随机森林回归（2019）
18. 潘，余庆；麦青；张，辛：高维协变调整张量分类（2019）
19. Quach，安娜；Syman Zikk，JurrGn；福斯格伦，妮科尔：社区的灵魂：试图评估一个社区的依恋（2019）
20. RAMASUBRAMANIN，Karthik；Singh，AbHeHek：R（2019）中使用时间序列和基于工业的用例的机器学习