zbMATH中的参考文献（参考文献167篇)

1. Bénard，Clément公司；比尔，杰拉德；达维加，塞巴斯蒂安；Scornet，Erwan:SIRUS:用于分类的稳定和可解释的规则集（2021）
2. 贝尔西马斯，迪米特里斯；邓恩，杰克；王玉晨：近最优非线性回归树（2021）
3. 多卡斯，莱奥；于，杨：再次学习打击：DRS签名方案的案例（2021）
4. 阿什坎的厄特菲；麦凯，詹姆斯R。；奥斯林，大卫；斯特劳德曼，罗伯特L.：强健的Q-学习（2021）
5. 雅瓦迪，萨拉；巴林普尔，阿巴斯；马刀，穆罕默德·迈赫迪；加鲁西，贝希德；Baneshi，Mohammad Reza:在虚拟变量和连续变量相互作用的情况下，对处理缺失的二进制结果数据的四种多重插补方法的评估（2021年）
6. 科洛索瓦，坦尼亚；Berestizhevsky，Samuel:监督机器学习。SAS和R的优化框架与应用（2021）
7. 米努奇，莎拉；海斯，丽贝卡L。；瓦伦丁，迈克尔S。；坎加·格尼泽科，弗朗克·J。；Reynolds，Angela M.：呼吸机诱发肺部炎症的数学模型（2021）
8. Olivia M.Bernstein，Brian G.Vegetabile，Christian R.Salazar，Joshua D.Grill，Daniel L.Gillen:使用NHANES导出的倾向权重调整有偏抽样（2021年）阿尔十四
9. 贝格姆·托普·索奥卢；泽纳拉普；凯利L.索瓦科尔；埃文·斯尼特金；珍娜·维恩斯；Patrick D.Schloss:mikropml：用于监督机器学习管道的用户友好R包（2020）不是zbMATH
10. Benjamin G.Stokell，Rajen D.Shah，Ryan J.Tibshirani:使用非凸融合惩罚建模高维分类数据（2020）阿尔十四
11. 伯姆克，布拉德；Greenwell，Brandon M.：用R实践机器学习（2020）
12. 卡尔霍恩，彼得；哈利特，梅洛蒂J。；苏小刚；卡弗里，伙计；列文，理查德A。；范娟娟：随机森林与验收拒绝树（2020）
13. 卡莉萨诺，安娜；凡蒂尼，西蒙尼；阿雷纳，玛丽卡：监测情绪和意见分析中罕见的类别：在Twitter平台上的米兰大型活动（2020年）
14. 埃尔曼，米丽亚姆R。；米尼尔，杰西卡；张晓辉；Choi，Dongseok：高维分类中的噪声积累和总信号指数（2020年）
15. 阿什坎的厄特菲；Johnson，Brent A.：评论：结果范围的个体化治疗策略（2020年）
16. 乖乖，罗宾；Poggi，Jean-Michel：随机森林与R（2020）
17. 坎大那拉奇，塞万迪；穆尼奥斯，马里奥A。；亨德曼，罗布J。；Smith Miles，Kate:关于无监督异常值检测的规范化和算法选择（2020）
18. Lopes，Miles E.：估计随机群的急剧收敛界（2020）
19. 陆海浩；Mazumder，Rahul:随机梯度提升机（2020）
20. Mišić，Velibor V.：树木组合优化（2020年）