zbMATH参考文献(参考 145篇文章

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  1. Benjamin G.Stokell,Rajen D.Shah,Ryan J.Tibshirani:使用非凸融合惩罚建模高维分类数据(2020)阿尔十四
  2. Boehmke,Brad;Greenwell,Brandon M.:使用R进行实际操作的机器学习(2020)
  3. Lopes,Miles E.:估计随机群的急剧收敛界(2020)
  4. 潘玉清;麦青:差分网络分析的有效计算及其在二次判别分析中的应用(2020)
  5. Roustant,Olivier;Padonou,Espéran;Deville,Yves;Clément,Aloïs;Perrin,Guillaume;Giorla,Jean;Wynn,Henry:具有类别输入的高斯过程元模型的群核函数(2020)
  6. 有限回归分析(Alanevko,2019;AriahnoNe)与有限回归模型的混合体
  7. Badih,Ghattas;Pierre,Michel;Laurent,Boyer:评估聚类中的变量重要性:基于无监督二叉决策树的新方法(2019)
  8. Casalicchio,Giuseppe;Bossek,Jakob;Lang,Michel;Kirchhoff,Dominik;Kerschke,Pascal;Hofner,Benjamin;Seibold,Heidi;Vanschoren,Joaquin;Bischl,Bernd:\ texttopenml:an\texttrpackage连接到机器学习平台openml(2019)
  9. Christoph Mssel,Ludwig Lausser,Markus Maucher,Hans A.Kestler:分类器的多目标参数选择(2019)不是zbMATH
  10. Cichosz,Paweł:论坛帖子文本挖掘的案例研究:单词袋和全局向量分类(2019)
  11. Daniel Conn,Tuck Ngun,Gang Li,Christina M.Ramirez:模糊森林:扩展相关高维数据的随机森林特征选择(2019)不是zbMATH
  12. 达席尔瓦,纳塔利亚;阿尔瓦雷斯卡斯特罗,伊格纳西奥:点击和集团:探索社区的灵魂(2019年)
  13. Dvořák,Jakub:优化排名的软分割分类树(2019年)
  14. El Haouij,Neska;Poggi,Jean-Michel;Ghozi,Raja;Sevestre Ghalila,Sylvie;Jaïdane,Mériem:基于随机森林的驾驶员压力水平分类生理功能变量选择方法(2019年)
  15. García Nieto,P.J.;García-Gonzalo,E.;Sánchez-Lasheras,F.;Paredes-Sánchez,J.P.;Riesgo Fernández,P.:通过机器学习技术预测生物质烘干过程中较高的热值(2019年)
  16. Gladish,Daniel W.;Darnell,Ross;Thorburn,Peter J.;Haldankar,Bhakti:用于农业模拟器的复杂计算机模型的模拟多变量全局敏感性分析(2019年)
  17. Gopalan,Giri;Hrafnkelsson,Birgir;Wikle,Christopher K.;Rue,Håvard;Aðalgeirsdóttir,Guðfinna;Jarosch,Alexander H.;Pálsson,Finnur:受冰川学驱动的分层时空统计模型(2019年)
  18. Lopes,Miles E.:通过引导法估计随机集合的算法方差(2019年)
  19. Madsen,Tobias;Świtnicki,Michał;Juul,Malene;Skou Pedersen,Jakob:\ texttebadimex:检测联合差异表达和甲基化以及样本分类的经验贝叶斯方法(2019年)
  20. 使用随机回归(Jean-Pierre,和Jean-Pierre Credit,2019;random-Lardier改进)

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