ZBMaCT中的参考文献(142篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. Boehmke,Brad;格林威尔,Brandon M.:用R(2020)进行机器学习
  2. Lopes,Miles E.:估计随机集合的一个清晰收敛界(2020)
  3. 余庆、麦、青:差分网络分析的有效计算及其在二次判别分析中的应用(2020)
  4. Ahonen,Ilmari;Nevalainen,Jaakko;Larocque,丹尼斯:回归的灵活有限混合预测(2019)
  5. Badih,Ghattas;彼埃尔,米歇尔;劳伦特,博耶:评估聚类中的变量重要性:基于无监督二元决策树的新方法(2019)
  6. 卡萨利基奥,朱塞佩;Bossek,雅各布;Lang,米歇尔;基尔霍夫,Dominik;Kerschke,Pascal;Hoffne,本杰明;Sebod,Joaquin;BixChl,Y::TeXTutopnML:一个连接到机器学习平台OpenML(2019)的TeXTrtTrp打包
  7. Christoph Mssel,Ludwig Lausser,Markus Maucher,Hans A. Kestler:分类器的多目标参数选择(2019)不是ZB数学
  8. Cichosz,PAWE:讨论论坛文章的文本挖掘:用词袋和全局向量分类(2019)
  9. Daniel Conn,Tuck Ngun,Gang Li,Christina M. Ramirez:模糊森林:扩展相关高维数据的随机森林特征选择(2019)不是ZB数学
  10. 达席尔瓦、娜塔莉亚、Alvarez Castro、伊格纳西奥:点击与派系:探索社区的灵魂(2019)
  11. DVA.A.K,JAKUB:分类优化的软分叉树(2019)
  12. El Houiji,Neska;PoGi,Jean Michel;GoZi,Raja;Sevestre Ghalila,Salvy;Ja Iddne,MeiReim:基于随机森林的驾驶员应激水平分类的生理功能变量选择方法(2019)
  13. Garc·A·涅托,P. J.;G.C.I.GangZalo,E.S.N.N. C.H.,PARDEES-S·A. N'CZZ,J. P.;RieSo Fn,NNDEZ,P.:利用机器学习技术预测生物质焙烧中较高的热值(2019)
  14. 格拉迪什,Daniel W.;达内尔,罗斯;索伯恩,Peter J.;Haldangar,BakTiT:用于农业模拟器的复杂计算机模型的仿真多变量全局灵敏度分析(2019)
  15. GopalaN,吉里河;Hrnnkelsson,BrgIR;Wikle,Christopher K.;Rue,H.VARD;γ代数,TIIR,Gu'FiNNA;Jarosch,Alexander H.;Paul-Lsson,FiNur:一个由冰川学推动的分级时空统计模型(2019)
  16. Lopes,Miles E.:通过Bootstrap估计随机化集合的算法方差(2019)
  17. 梅卡迪尔,马蒂厄;拉尔迪,Jean Pierre:信用扩散近似和改进的随机森林回归(2019)
  18. 潘,余庆;麦青;张,辛:高维协变调整张量分类(2019)
  19. Quach,安娜;Syman Zikk,JurrGn;福斯格伦,妮科尔:社区的灵魂:试图评估一个社区的依恋(2019)
  20. RAMASUBRAMANIN,Karthik;Singh,AbHeHek:R(2019)中使用时间序列和基于工业的用例的机器学习