国家安全局 swMATH ID: 9598 软件作者: 李晓东 描述: 一种用于多目标优化的非支配排序粒子群优化算法。本文介绍了一种改进的粒子群优化算法——非支配排序粒子群优化(NSPSO),以实现更好的多目标优化。NSPSO扩展了PSO的基本形式,更好地利用粒子的个人最佳成绩和后代进行更有效的非支配性比较。NSPSO不是对一个粒子的个人最好成绩和其后代进行一次比较,而是对所有粒子的个人最佳成绩和其在整个种群中的后代进行比较。事实证明,这可以有效地提供适当的选择压力,将种群推向帕累托最优前沿。通过使用非支配排序概念和两种无参数小生境方法,NSPSO及其变体在一组众所周知的困难测试函数(ZDT系列)中表现出了卓越的性能。我们的结果以及与NSGA II的比较表明,NSPSO与现有的进化算法和PSO多目标算法具有很强的竞争力。 主页: http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-45105-6_4 相关软件: SPEA2公司;j金属;MOPSO公司;小型粒子群;MOEA/D公司;PAES公司;EMOPSO公司;中国电子05;MCPSO公司;Evolvica公司;MOEAT公司;JCLEC公司;GEATbx公司;欧洲法院;KEA公司;Matlab公司;基因科普 引用于: 16文件 全部的 前5名42位作者引用 1 玛丽亚·乔昂·阿尔维斯 1 桑哈米特拉·班多帕提亚 1 M.C.布瓦内斯瓦里。 1 努尔钦·塞利克 1 尼古拉斯·切林 1 圣保罗科斯塔 1 穆罕默德·库卡什 1 德维卡,K.B。 1 冯斌 1 冯一雄 1 高思伟 1 阿卜杜尔·哈法尔·哈拉西·巴卡尔 1 黄,V.L。 1 伊多姆加尔,拉萨内 1 艾哈迈德·贾法里安 1 马里奥·科彭 1 李晓东 1 李忠凯 1 刘庆松 1 玛格达莱娜·马里纳基 1 Yannis Marinakis 1 阿卜杜拉·米拉乌伊 1 中山弘太郎。 1 瓦希德·努尔巴赫什 1 桑卡·库马尔(Sankar Kumar Pal) 1 罗宾·罗奇 1 胡安·巴勃罗·萨恩斯 1 塔希尔萨奥 1 帕特里克·西亚里 1 斯塔夫鲁拉基斯(Stavroulakis),乔治奥·E。 1 苏巴什尼,G。 1 Suganthan、Ponnuthurai Nagaratnam 1 亚里士多德·E·塔诺斯。 1 普拉文·库马尔·特里帕蒂 1 克里斯蒂安·维恩胡斯 1 魏立新 1 杨,胡安 1 尹敏苏 1 于世伟 1 Yun、Yeboon 1 郑炳 1 郑树红 全部的 前5名13篇连载文章中引用 2 应用数学与计算 2 欧洲运筹学杂志 1 信息科学 1 国际智能系统杂志 1 亚太运筹学杂志 1 数学和计算机建模 1 全球优化杂志 1 工程软件进展 1 萨达纳 1 结构和多学科优化 1 工业与管理优化杂志 1 国际混合智能系统杂志 1 国际应用与计算数学杂志 全部的 前5名在6个字段中引用 14 运筹学、数学规划(90-XX) 2 数值分析(65-XX) 2 计算机科学(68至XX) 2 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 1 可变形固体力学(74-XX) 1 系统论;控制(93-XX) 按年份列出的引文