PyMOSO公司 swMATH ID: 37055 软件作者： 库珀，凯尔；苏珊·R·亨特。 描述： PyMOSO：使用R-PERLE和R-MinRLE进行多目标仿真优化的软件。我们提供了PyMOSO软件包，用于（1）解决整数格上的多目标仿真优化（MOSO）问题，以及（2）实现和测试新的仿真优化（SO）算法。首先，为了解决整数格上的MOSO问题，PyMOSO实现了R-PERLE，这是一种针对两个目标的最新算法，以及R-MinRLE，一种针对三个或更多目标的竞争性基准算法。这两种算法都使用伪梯度，旨在提高采样效率，并返回在适当的正则性条件下，随着模拟预算的增加，可证明收敛到概率为1的局部有效集的解。PyMOSO可以与现有仿真软件接口，并可以并行获得仿真副本。其次，为了实现和测试新的SO算法，PyMOSO包括伪随机数流管理，使用并行运行的独立伪随机数流来实现算法测试，并使用用户定义的度量来计算算法的性能。为了方便起见，我们还为具有一个目标的问题提供了R-SPLINE的实现。PyMOSO源代码在许可的开源许可证下可用。在线补充可在url上获得{https://doi.org/10.1287/ijoc.2019.0902}. 主页： https://pypi.org/project/pymoso网站/ 源代码： https://github.com/pymoso/pymoso 依赖项： 蟒蛇 关键词： 多目标;仿真优化;软件 相关软件： SimOpt公司;MRG32k3a型;蟒蛇;libEnsemble（库集成）;VTMOP公司;PaGMO/PyGMO;皮莫;R样条;PlatEMO公司;MODIR（修改器）;DEAP公司;BoTorch公司;j金属Py;鸭嘴兽;蜻蜓;帕尔莫;MATSuMoTo公司;MultiGLODS公司;VTDIRECT95（垂直定向95）;NOMAD公司 引用于： 5文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 PyMOSO：使用R-PERLE和R-MinRLE进行多目标仿真优化的软件。 兹伯利07303825库珀、凯尔;苏珊·R·亨特。 2020 全部的 前5名15位作者引用 2 库珀、凯尔 2 苏珊·R·亨特。 1 Tyler H.Chang。 1 菲利普·德卡斯特罗。 1 Shubhangi Deshpande 1 大卫·J·埃克曼。 1 谢恩·亨德森。 1 杰弗里·拉尔森 1 托马斯·C·H·卢克斯。 1 Kalyani Nagaraj 1 尼科尔·奈芙 1 萨拉·沙沙安尼 1 威廉·萨克（William I。Thacker）。 1 莱恩·特里·沃森 1 Margaret M.威塞克。 2篇连载文章中引用 三 信息计算杂志 1 ACM数学软件汇刊 在3个字段中引用 4 运筹学、数学规划（90-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文