SkipNet公司 swMATH ID: 31369 软件作者： 王欣（Xin Wang）、余费雪（Fisher Yu）、窦自仪（Zi-Yi Dou）、特雷弗·达雷尔（Trevor Darrell）、约瑟夫·冈萨雷斯（Joseph E.Gonzalez） 描述： SkipNet:在卷积网络中学习动态路由。虽然在视觉感知任务中需要更深的卷积网络来实现最大的准确性，但对于许多输入，浅层网络就足够了。我们通过学习在每次输入的基础上跳过卷积层来利用这一观察结果。我们介绍了SkipNet，一种改进的残差网络，它使用门控网络根据前一层的激活情况选择性地跳过卷积块。我们在序列决策的背景下提出了动态跳跃问题，并提出了一种结合监督学习和强化学习的混合学习算法，以解决不可微跳跃决策的挑战。我们显示SkipNet将计算量减少了30-90 主页： https://arxiv.org/abs/1711.09485 源代码： https://github.com/ucbdrive/skipnet 关键词： 计算机视觉;模式识别;arXiv_cs。个人简历;卷积网络 相关软件： 亚当;混合列车;马拉布;Reluplex公司;TensorFlow公司;PaRoT公司;MS-COCO公司;城市风光;倾斜RF;时尚-MNIST;PyTorch公司;4.5条;UCI-毫升 引用于： 1文件 由3位作者引用 1 弗雷德·汉普雷希特。 1 托马斯·亨（Thomas M.Hehn）。 1 朱利安·科伊（Julian F.P.Kooij）。 连载1篇 1 国际计算机视觉杂志 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文