时装设计师

时尚MNIST:一种新的图像数据集用于标杆机器学习算法。我们提出时尚MNIST,一个新的数据集,包括10个类别的70000个时尚产品的28×28灰度图像,每个类别有7000个图像。训练集有60000幅图像,测试集有10000幅图像。时尚MNIST的目的是作为一个直接下降的替代原MNIST数据集用于基准机器学习算法,因为它共享相同的图像大小,数据格式和结构的培训和测试分裂。数据集在这个HTTPS URL中是免费提供的。