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easyRNA序列

RNA-Seq数据的计数汇总和归一化


生物导体版本:释放(3.19)

根据参考基因组计算高通量短读的覆盖率,并根据感兴趣的特征(例如外显子、基因、转录本)对其进行总结。数据可以规范化为“RPKM”或“DESeq”或“edgeR”包。

作者:尼古拉斯·德霍姆(Nicolas Delhomme)、伊斯梅尔·帕迪奥洛(Ismael Padiolau)、巴斯蒂安·希夫塔勒(Bastian Schiffthaler)、尼古拉斯·梅勒(Niklas Maehler)

维护人员:尼古拉斯·德霍姆(Nicolas Delhomme)

引文(从R中输入引文(“easyRNASeq”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

if(!require(“生物管理器”,悄悄=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“easyRNASeq”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览渐晕图(“easyRNASeq”)
基因网络R HTML格式 R脚本
高通量序列分析用R/生物导体 PDF格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本

细节

生物视图 基因表达,遗传学,免疫肿瘤学,预处理,RNA序列,软件
版本 2.39.0
在生物导体中 生物技术2.10(R-2.15)(12年)
许可证 艺术-2.0
取决于
进口 博科生物(>= 2.50.0),生物文件缓存(>= 1.14.0),生物遗传学(>= 0.36.0),BiocParallel公司(>= 1.24.1),生物反应器(>= 2.46.0),生物串(>= 2.58.0),边缘R(>= 3.32.0),基因组信息数据库(>= 1.26.0),基因组间隔(>= 1.46.0),基因组比对(>= 1.26.0),基因组范围(>= 1.42.0),总结性实验(>=1.20.0),图形,I范围(>= 2.24.0),LSD公司(>= 4.1-0),位置匹配,方法,并行,说唱歌手(>= 0.3.1),Rsamtools软件(>= 2.6.0),S4载体(>= 0.28.0),ShortRead(短阅读)(>=1.48.0),实用程序
系统要求
统一资源定位地址
查看更多
建议 仿生风格(>= 2.18.0),牛基因组(>= 1.58.0),英国基因组。梅勒诺加斯特。UCSC.dm3公司(>= 1.4.0),卷曲,针织者,rmarkdown公司,RUnit(运行单位)(>= 0.4.32)
链接到
增强功能
取决于我
导入我 消息bsR
建议我
指向我的链接
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 easyRNASeq_2.39.0.tar.gz
Windows二进制 easyRNASeq_2.39.0.zip
macOS二进制(x86_64) easyRNA序列_2.39.0.tgz
macOS二进制(arm64) easyRNASeq_2.39.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/easyRNASeq网站
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:软件包/easyRNASeq
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/easyRNASeq网站/
包短Url https://bioconductor.org/packages/easyRNASeq网站/
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