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AMS正在按照所有与新型冠状病毒肺炎相关的地方、州、联邦和疾病控制与预防中心的指导意见，以一个循序渐进、快速响应的过程，恢复一些现场活动。
有关最新活动的详细信息，请参阅AMS会议第节。
新的AMS会员会费费率选项:
AMS新会员优惠:
AMS开放式数学笔记为研究人员、教师和学生提供免费下载的数学作品。这些草稿包括课程笔记、教科书和正在进行的研究报告。它们还没有在其他地方出版，而且正在进行中的作品可能会被修改。鼓励访问者下载并将这些材料用作教学、研究和学习辅助工具，并向作者发送建设性意见和建议。
免费使用的主要方式AMS数学内容。
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与您所在机构的图书馆远程配对，以访问MathSciNet和其他AMS内容在新冠肺炎疫情关闭期间。
AMS与 研究研讨会为数学科学界提供一个公共场所，促进即将举行的研究讲座和之前录制的讲座。
MathSciNet®仍然可用并正在更新，但比通常情况下慢。请联系您所在机构的图书馆，设置远程配对以进行访问。
注：MathSciNet仍在向审阅者发送电子材料。我们知道许多评论员的情况发生了巨大的变化，所以我们暂时为他们提供了成为“不活跃的评论员”的手段。更多信息请访问超越评论：数学科学网内部博客。
新冠肺炎如何改变研究文化.AMS首席出版官Robert Harington采访了数字科学首席执行官Daniel Hook，他是《报告新冠肺炎对学术研究文化的影响。
这个2023年联合数学会议将于2023年1月4日至7日在马萨诸塞州波士顿亲自举行。
AMS 2022秋季部分将亲自举行。
旅行补助金和儿童保育补助金可以帮助您参加会议，包括虚拟会议费用。
观看网络研讨会系列 由在线课程设计和交付专家提供。
在疫情期间支持数学专业和研究生.由AMS教育委员会主席凯瑟琳·史蒂文森（Katherine Stevenson）博士组织的2021年JMM特别会议的小组成员Giovanny Marquez和Lucy Martinez以及主持人Pamela E.Harris撰写。
远程监控仪：一项失败的控制实验. 由Ben Blum-Smith撰写，On Teaching and Learning Mathematics blog。
数学科学会议委员会（CBMS）以COVID为中心的调查 美国四年制和两年制本科生数学和统计课程的报告已经发布。此报告提供了有关人员配置、讲师培训、课程交付等方面的见解。
过渡到在线教学.关于如何组织课堂、分配和评估学生作业、“网络礼仪”等的想法。
记住你为什么开始本科生Allyson Hahn和Vien Ho讨论了他们如何应对在线学习的挑战。上活生生的证据博客。
大流行期间的学习——我们希望我们的教授和导师知道什么来自学生作家梅琳·科尔特斯、布鲁克·基恩·戈麦斯、露西·马丁内斯、阿莫瑞·V·米尼诺、凯莱穆拉·特斯菲和斯蒂芬妮。梅丽莎·古蒂雷斯·冈萨雷斯（Melissa Gutiérrez González）、帕梅拉·哈里斯（Pamela E.Harris）和艾丽西娅·普列托·兰加里卡（Alicia Prieto Langarica）在电子辅导网络博客。
孩子们也不好.科特尼·撒切尔（Courtney Thatcher）考虑了大流行期间孩子们在家上学时所经历的工作、时间和情绪劳动。上数学妈妈博客。
在这个过渡时期，分级是一个司法问题Brian Katz和Kate Owens在包含/排除博客。
NSF指南在大流行期间，国家科学基金会（NSF）继续更新其信息，旨在提供最大的灵活性。鼓励主要调查人员直接联系项目官员。访问NSF关于延长截止日期的声明赠款和提案的灵活性，包括延长一些即将到来的提案截止日期。同时复习研究保障指南和常见问题解答.
支持早期研究者法案（HR 144，S.637）职业早期的研究人员受到新冠肺炎的严重打击。在他们专业发展的关键时刻，他们正面临着颠覆，这很可能会对美国的研究人才产生长期影响。作为回应，众议院已经出台了《支持早期研究者法案》（心率144）和参议院（S 637）这项立法将有助于确保美国通过在国家科学基金会（NSF）设立一个新的奖学金项目，阻止就业机会受到影响的早期职业研究人员的流失，从而继续在研发领域引领世界。这将为高素质的早期职业研究人员提供两年内开展研究的补助金，从而有助于防止他们因缺乏工作而被迫退出学术研究职业。AMS与许多其他社团和大学一起批准了这些法案。众议院已经通过了HR144法案，而S 637现在是USICA大型立法的一部分(S 1260系列)该法案已经参议院通过。
简报和网络研讨会2021年10月22日，国家科学基金联盟（CNSF）举行了一次虚拟国会简报会“新冠肺炎期间的本科生学习”美国创新特别工作组（TFAI）也于2021年3月12日举行了一次网络研讨会，题为“危机中的创新：从流行病中复苏以恢复美国竞争力。”AMS是CNSF和TFAI的成员。
卡内基·梅隆大学数学家为联系人追踪开发了准确、匿名的NOVID应用程序.波申洛领导开发团队NOVID公司,这可以证明执行接触追踪所需的距离准确性，而不会出现明显的误报。
SARS-CoV-2的数学和家谱.Bill Casselman撰写的AMS专题专栏
冠状病毒图表如何误导我们。来自的视频Vox（语音）
理解新冠肺炎决策模型的10个技巧.作者：Elizabeth A.Stuart、Daniel Polsky、Mary Kathryn Grabowski和David Peters约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院
为什么预测新冠肺炎比预测选举更困难由Galen Druke、Laura Bronner和Maggie Koerthfivethirtyeight.com网站
为什么制作一个好的新冠肺炎模型如此困难由玛吉·科尔特、劳拉·布朗纳和茉莉·米塔尼fivethirtyeight.com网站
工作到型号COVID-19。波士顿大学的生物统计学家Helen Jenkins和Laura Forsberg White讨论了疫情及其数据挑战。
为什么我们随机化.视频由达伦·达利为什么我们应该使用随机研究来了解药物是否真的有效。
视频系列：杜兰大学的Mac Hyman谈论数学建模和新冠肺炎
新冠肺炎数学模型之旅.参观两个模型：MIDAS网络（传染病病原体研究模型）和CDC（疾病控制和预防中心）的新冠肺炎预测
新冠肺炎模型和数据. 优势和劣势，我们目前拥有的数据和我们真正需要的，以及什么样的模型可以告诉我们第二次浪潮的可能性。
新型冠状病毒肺炎数学模型的新探讨.新型冠状病毒的繁殖数量，对未来的广泛估计，以及数学家在疫情期间可以发挥的作用。
新奥尔良与新冠肺炎新冠肺炎对新奥尔良的影响以及我们摆脱隔离后的适当社交行为。
新型冠状病毒肺炎的数学模型.包括具有数据的网站、传输模型以及将社会行为纳入模型的需要。
新冠肺炎的数学.建模新冠肺炎所涉及的数学。为什么模型即使是模拟也很有用。
在新冠肺炎传播相关的快速变化时期，AMS正在以尽可能最佳的方式维持运营。
在这前所未有的不确定时期，我们感谢您的社区意识和耐心，因为我们将继续支持、参与和服务您。请定期查看此页面以获取更新和资源。
我们的想法传达给你们所有人。
随着形势的发展，我们将继续保持警惕，监测局势并迅速作出反应。
保持安全和健康，
执行董事凯瑟琳·罗伯茨
