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RaPID-2022

R(右)资源P(P)进程语言、副语言和非语言的ngD类不同形式认知/精神/发育障碍患者的ata


RaPID-4系统,全天活动,2022年6月25日星期六,法国马赛

(ISBN:979-10-95546-77-1;EAN:9791095546771)
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医疗保健专业人员和临床医生越来越感兴趣的是,应用非侵入性、时间和成本效益高、易于测量的技术,作为目前用于早期诊断或监测大脑和精神疾病的一系列医疗和临床检查的补充。

虽然认知和神经精神障碍的许多原因很难预测和准确预测,但医生和临床医生要考虑各种可能导致此类损害的因素,例如创伤性脑损伤、遗传倾向、药物副作用和先天异常。在这方面,有新的证据表明,人类语言数据的获取和处理(例如,自发讲故事)以及语言外和生产措施(例如,来自眼球追踪、可穿戴设备或传感器)可以作为临床诊断的补充,也可以为未来制定客观标准提供基础,用于识别正常精神和大脑功能的进行性衰退或退化。

计算语言学和自然语言处理(NLP)的一个重要的新研究领域强调对这些数据的处理、分析和解释。与健康成年人相比,该领域目前的研究基于对这类人群产生的文本和言语进行的以语言为导向的分析,已显示出良好的结果。这表现在早期诊断和预测风险个体,区分不同严重程度的脑和精神疾病个体,并通过对语言样本的纵向分析或各种形式的其他语段和语外测量来监测这种情况的发展。

然而,为了在未来实现更准确的预测和分类估计,仍有大量工作要做,需要进行更多的研究,以可靠地补充目前为早期诊断或监测而进行的一系列医疗和临床检查,例如。,神经退行性疾病和其他脑和精神疾病,因此,有助于发展新的、非侵入性的、时间和成本效益高的、客观(未来)的神经病学、心理学和精神病学临床测试。

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