霍帕到胡夫迪内赫奥尔

RaPID-2018年

R(右)资源  进程语言、副语言和非语言的ng D类不同形式认知/精神障碍患者的ata(RaPID-2,下午会议(14:00-18:00),2018年5月8日,星期二,日本宫崎)

这个RaPID-2程序具有国际标准图书编号(ISBN)和欧洲文章编号(EAN),即
国际标准图书编号:979-10-95546-26-9  EAN:9791095546269


虽然认知和神经精神障碍的许多原因很难预测和准确预测,但医生和临床医生要考虑各种可能导致此类损害的因素,例如创伤性脑损伤、遗传倾向、药物副作用和先天异常。在这方面,有新的证据表明,语言数据的获取和处理(例如,自发讲故事)以及语言外和生产措施(例如,通过眼睛跟踪或可穿戴和现场传感器)可作为临床诊断的补充,并为未来制定客观标准提供基础,以用于识别正常精神和大脑功能的进行性衰退或退化。

自然语言处理(NLP)的一个重要的新研究领域强调对这些数据的处理、分析和解释,目前该领域的研究基于对这些群体产生的文本和语音的面向语言的分析,并与健康成年人进行比较,已显示出有希望的结果。这表现在早期诊断和预测高危个体、区分患有不同严重程度脑和精神疾病的个体,以及通过对语言样本的历时分析或其他副语言和语言外测量来监测此类疾病的进展。最初,工作基于书面数据,但基于口语样本和其他形式的研究正在迅速增长。

然而,为了在未来实现更准确的预测,仍有大量工作要做,需要进行更多的研究,以可靠地补充目前为早期诊断或监测而进行的一系列医疗和临床检查,例如。,神经退行性疾病和其他脑和精神疾病,因此,有助于发展新的、非侵入性的、时间和成本效益高的、客观(未来)的神经病学、心理学和精神病学临床测试。

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