gamm4:使用“mgcv”和“lme4”的广义可加混合模型

通过一个版本的来自“mgcv”的函数gamm(),使用“lme4”进行估计。

版本: 0.2-6
取决于: R(≥2.9.0),方法,矩阵,lme4公司(≥ 1.0),mgcv公司(≥ 1.7-23)
出版: 2020-04-03
内政部: 10.32614/CRAN.包装.gamm4
作者: 西蒙·伍德(Simon Wood),费边学院
维护人员: 西蒙·伍德<r-project.org上的西蒙·伍德>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
材料: 更改日志
在视图中: 混合模型
CRAN检查: gamm4结果

文档:

参考手册: gamm4.pdf格式

下载内容:

包源: 游戏4_0.2-6.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:gamm4_0.2-6.zip码,r版本:gamm4_0.2-6.zip码,r-oldrel:gamm4_0.2-6.zip码
macOS二进制文件: r释放(arm64):游戏4_0.2-6.tgz,r-oldrel(arm64):gamm4_0.2-6.tgz游戏,r-release(x86_64):游戏4_0.2-6.tgz,r-oldrel(x86_64):游戏4_0.2-6.tgz
旧来源: gamm4存档

反向依赖关系:

反向取决于: 迷走神经
反向进口: 交叉滞后,通过,轻量化指标,mgcViz公司,MJMbamlss公司,projpred(预测),退款,寄存器,体素
反向建议: 贝叶斯测试R,建筑工人,cAIC4,数据向导,加拉姆,G效应,恩惠,洞察,lme4公司,基于模型,MuMIn公司,性能,圣塔那主义,有轨电车

链接:

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