bayestestR:理解和描述贝叶斯模型和后验分配

提供描述后部的实用程序分布和贝叶斯模型。它包括点估计,如最大后验概率(MAP),离散度测量(最高密度间隔-HDI;克鲁斯克,2015<doi:10.1016/C2012-0-00477-2>)和用于零假设测试的指标(如绳索百分比、pd和贝叶斯因子)。参考文献:Makowski等人(2021)<doi:10.21105/joss.01541>。

版本: 0.13.2
取决于: R(≥3.6)
进口: 洞察(≥ 0.19.8),数据向导(≥0.9.1)、图形、方法、统计、实用程序
建议: 贝叶斯因子(≥0.9.12-4.4),贝叶斯QR,贝叶斯图,伯克希尔哈撒韦,布拉瓦人,桥式取样,业务风险管理系统,卷曲,效应大小,emmeans公司,游戏4,ggdist(ggdist),ggplot2,通用TMB,高温气冷堆,科恩平滑,针织物,熔岩,lme4公司,对数样条曲线(≥ 2.1.21),MASS(质量),麦克鲁斯特,调解,基于模型,参数,拼凑,性能,二次规划优化函数,后面的,RcppEigen基因,市场营销,rstan公司,圣塔那主义,看见(≥ 0.7.5),测试那个,粗花呢
出版: 2024-02-12
作者: 多米尼克·马科夫斯基ORCID标识[单位,克](@Dom_Makowski),丹尼尔·吕德克ORCID标识[aut](@strongejake),马坦·本·沙查尔ORCID标识[自动](@mattansb),Indrajeet Patil公司ORCID标识[aut](@patilindrajeets),迈克尔·威尔逊ORCID标识[aut],布伦顿·M·威尼克ORCID标识[自动](@bmwiernik),Paul-Christian Bürkner【修订】,特里斯坦·马尔ORCID标识[版次],亨利克·辛格曼ORCID标识【ctb】,昆廷·F·格罗瑙ORCID标识【ctb】,萨姆·克劳利ORCID标识【ctb】
维护人员: 多米尼克·马考夫斯基(Dominique Makowski)<dom.Makowski at gmail.com>
错误报告: https://github.com/easystats/bayestestR/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://easystats.github.io/bayestestR/
需要编译:
语言: 英语-美国
引用: bayestestR引用信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 贝叶斯主义者
CRAN检查: bayestestR结果

文档:

参考手册: 贝叶斯测试R.pdf
渐晕图: 渐晕图概述

下载内容:

包源: 拜耳公司R_0.13.2.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:贝叶斯测试R_0.13.2.zip,r版本:贝叶斯测试R_0.13.2.zip,r-oldrel:贝叶斯测试R_0.13.2.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):贝叶斯测试R_0.13.2.tgz,r-release(arm64):贝叶斯测试R_0.13.2.tgz,r-oldrel(arm64):贝叶斯测试R_0.13.2.tgz,r-prerel(x86_64):贝叶斯测试R_0.13.2.tgz,r-release(x86_64):贝叶斯测试R_0.13.2.tgz
旧来源: bayestestR存档

反向依赖关系:

反向进口: brm页边距,临床意义,相关性,easystats公司,效应大小,联邦调查局,基于模型的,多齿轮,整洁统计,参数,性能,心理,报告,rstanbdp公司,看见,sj绘图,sjstats公司,snSMART公司,ssv公司
反向建议: 数据向导,emmeans公司,G效应,洞察,奥尔贝塔雷格,统计表达式

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