蒂莫·雷菲尔德
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2020年–今天
2022 【c8】 李章 , 费泽·塔法佐利 , 冈瑟·克莱尔 , 徐润生 , 蒂莫·雷菲尔德 , 曼努埃尔·席尔 , Arunava印章 以下为:
用于城市无地图驾驶的分层道路拓扑学习。 IROS公司 2022 以下为: 3816-3823 2021 [i5] 李章 , 费泽·塔法佐利 , 冈瑟·克莱尔 , 徐润生 , 蒂莫·雷菲尔德 , 曼努埃尔·席尔 , Arunava印章 以下为:
城市无地图驾驶的分层道路拓扑学习。 CoRR公司 abs/2104.00084 ( 2021 ) 2020 【c7】 徐润生 , 费泽·塔法佐利 , 李章 , 蒂莫·雷菲尔德 , 冈瑟·克莱尔 , Arunava印章 以下为:
基于整体网格融合的停车线估计。 ICPR公司 2020 以下为: 8400-8407 【c6】 萨加·拉维·巴夫萨尔 , 安德烈·瓦塔武 , 蒂莫·雷菲尔德 , 冈瑟·克莱尔 以下为:
基于传感器融合的自动驾驶在线地图验证。 四、 2020 以下为: 77-82 [i4] 徐润生 , 费泽·塔法佐利 , 李章 , 蒂莫·雷菲尔德 , 冈瑟·克莱尔 , Arunava印章 以下为:
基于整体网格融合的停车线估计。 CoRR公司 abs/2009.09093 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 【b1】 蒂莫·雷菲尔德 以下为:
结合外观、深度和运动,实现高效的语义场景理解。 德国达姆施塔特科技大学, 2018 【c5】 安德烈·瓦塔武 , 尼尔斯·雷欣 , 西蒙·阿佩尔 , 托拜厄斯·柏林 , 苏雷什·戈文达察 , 冈瑟·克莱尔 , 贾尼斯·普克特 , 曼努埃尔·席尔 , 奥利弗·施温特 , 雅各布·西格尔 , 克里斯托斯·扎利迪斯 , 蒂莫·雷菲尔德 , 多米尼克·S·努斯 , 迈克尔·梅勒 , 斯文·齐默尔曼 , 克劳斯·迪特迈耶 , 阿克塞尔·格恩 以下为:
基于动态栅格地图和自定位轨迹的环境估计。 ITSC公司 2018 以下为: 3370-3377 2017 [j2] 马吕斯·科尔茨 , 蒂莫·雷菲尔德 , 卢卡斯·施耐德 , 大卫·菲佛 , 马库斯·恩兹韦勒 , 斯特凡·罗斯 , 马克·波利菲 , 乌韦·弗兰克 以下为:
Stixel世界:交通场景的中级表示。 图像可视性。 计算。 68 以下为: 40-52 ( 2017 ) [j1] 马吕斯·科尔茨 , 蒂莫·雷菲尔德 , 马库斯·恩兹韦勒 , 乌韦·弗兰克 , 斯特凡·罗斯 以下为:
树结构模型用于高效的多场景标记。 IEEE传输。 模式分析。 马赫。 因特尔。 39 ( 7 ) 以下为: 1444-1454 ( 2017 ) 【c4】 弗洛里安·皮埃瓦克 , 蒂莫·雷菲尔德 , 米夏埃尔·韦伯 , 约翰·马吕斯·泽尔纳 以下为:
用于栅格地图中动态目标检测的全卷积神经网络。 智能车辆研讨会 2017 以下为: 392-398 【c3】 塞巴斯蒂安·比特尔 , 蒂莫·雷菲尔德 , 米夏埃尔·韦伯 , J.马吕斯·泽尔纳 以下为:
用卷积神经网络估计高清地图参数。 表面活性剂 2017 以下为: 52-56 [i3] 马吕斯·科尔茨 , 蒂莫·雷菲尔德 , 卢卡斯·施耐德 , 大卫·菲佛 , 马库斯·恩兹韦勒 , 斯特凡·罗斯 , 马克·波利菲 , 乌韦·弗兰克 以下为:
Stixel世界:交通场景的中等级别表示。 CoRR公司 abs/1704.00280 ( 2017 ) [i2] 弗洛里安·皮埃瓦克 , 蒂莫·雷菲尔德 , 米夏埃尔·韦伯 , J.马吕斯·泽尔纳 以下为:
网格地图中动态目标检测的全卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1709.03139 ( 2017 ) 2016 【c2】 马吕斯·科尔茨 , 穆罕默德·奥姆兰 , 塞巴斯蒂安·拉莫斯 , 蒂莫·雷菲尔德 , 马库斯·恩兹韦勒 , 罗德里戈·本尼森 , 乌韦·弗兰克 , 斯特凡·罗斯 , 伯恩特·席勒 以下为:
语义城市场景理解的城市场景数据集。 CVPR公司 2016 以下为: 3213-3223 【c1】 卢卡斯·施耐德 , 马里乌斯·科茨 , 蒂莫·雷菲尔德 , 大卫·菲佛 , 马库斯·恩兹韦勒 , 乌韦·弗兰克 , 马克·波利菲 , 斯特凡·罗斯 以下为:
语义Stixels:深度不够。 智能车辆研讨会 2016 以下为: 110-117 [i1] 马吕斯·科尔茨 , 穆罕默德·奥姆兰 , 塞巴斯蒂安·拉莫斯 , 蒂莫·雷菲尔德 , 马库斯·恩兹韦勒 , 罗德里戈·本尼森 , 乌韦·弗兰克 , 斯特凡·罗斯 , 伯恩特·席勒 以下为:
语义城市场景理解的城市场景数据集。 CoRR公司 abs/1604.01685 ( 2016 )