2023年5月DTD更新

(更新日期:2023-06-28)几天前,我们在dblp中讨论了新的数据集发布。为了准备越来越详细的数据集,我们稍微修改了定义XML数据导出结构的DTD。快速提醒:您可以将dblp数据集作为单个XML文件下载。有关更多详细信息,请参阅我们的常见问题页面。所有修改都是对数据类型的添加或轻微更改。它们不应影响大多数数据导入。新的DTD可以用于旧版本的XML文件。2023年5月29日之前,我们不会添加新的元素/属性。所有更改都可以在我们的更改日志中看到。如果您有任何问题,请联系我们。添加了更改阅读更多…

dblp中的数据集发布

数据集和其他研究工件是近年来科学界的一个主要话题。许多正在进行的项目侧重于改进这些工件的标准化、出版和引用。目前,dblp团队参与其中三项工作:NFDI4DataScience、NFDIxCS和Unknown Data。作为这些项目的一部分,我们很高兴地宣布,数据集和工件现在已经作为真正的“一流公民”添加到dblp中,就像其他任何研究贡献一样。为此,我们更新了内部工具,以更好地支持数据集作为一种发布类型。我们开始索引一些数据集存储库,如Zenodo和IEEE DataPort,还有更多的数据。第一批大约3700份数据出版物已经发布阅读更多…

为计算机科学构建德国研究数据基础设施NFDI

2022年11月4日,联合科学大会(GWK)选择Schloss Dagstuhl–Leibniz信息学中心和财团NFDIxCS在德国国家研究数据基础设施(NFDI)内提供联邦和州资助。该财团将获得两位数的数百万欧元资金,为期五年。与其姊妹财团NFDI4DataScience一起,这已经是第二笔NFDI拨款,已授予Schloss Dagstuhl。NFDI是一个协作的全国性网络,用于系统索引、互连并公开提供科学和研究的宝贵数据。Schloss Dagstuhl与其他16家主要合作机构一起,致力于系统管理计算机科学研究数据。NFDIxCS的主要目标是阅读更多…

dblp RDF模式的更新

自dblp RDF转储及其持久快照发布以来的六个月内,RDF转存总共被下载了大约1000次。我们很高兴地看到,社区对在他们的研究和其他方面使用我们的语义数据感兴趣。然而,根据我们收到的反馈和我们对数据查询接口的实验经验,我们也注意到了我们的模式中要解决的一些缺陷。因此,截至2022年9月9日,我们正在更改有关dblp RDF模式的一些细节。这些更改(部分)旨在使模式在实践中更方便,例如在SPARQL中阅读更多…

dblp中的OpenAlex集成

12年多来,微软学术搜索一直是这家软件巨头的学术书目信息服务,后来更名为微软学术,最终更名为微软学术图表(MAG)。尽管它是所有科学领域中最全面的收藏之一,但微软显然从未想过MAG是社区的持久基础设施,而是某些内部研究和技术项目的游乐场。因此,当微软决定在2021年停止MAG时,许多依赖MAG作为数据源的研究人员感到沮丧。此时,OurResearch的优秀人员介入并提供了非常有用的Unpaywall服务阅读更多…

RDF中的dblp

20多年来,我们自己的XML格式的所有dblp记录的完整转储都可以作为开放数据进行下载和重用。这些转储文件多年来一直很受欢迎(仅2022年2月就有500多个下载),并在许多出版物中用作研究数据集。一段时间以来,我们一直被要求提供完整的RDF转储。社区成员之前已经将dblp XML文件的快照转换为RDF,并且Internet上仍然有许多这样的RDF文件。然而,这些快照的问题是,一旦更新后,通常不会进行更新阅读更多…

2020年/2021年dblp用户调查的结果和教训

从2020年12月到2021年1月,我们邀请您参加一项在线调查,以帮助我们了解研究人员如何使用dblp,以及公众如何看待dblp及其特性。答复超出了我们的预期:我们总共收到了令人惊讶的1046份答复,其中760份调查得到了完全答复,286份调查部分完成。这一回应为我们提供了大量有益的评论、建设性的批评、新颖的想法和功能要求,将指导我们在未来几年开发dblp。我们衷心感谢您对dblp的支持!在这篇博客文章中,我们将与您分享阅读更多…

我们正在招聘!

有兴趣从事世界上最全面的计算机科学开放索引服务吗?我们目前正在寻找另外三名成员加入dblp团队。这包括有机会在管理和操作dblp等语义研究信息基础设施时获得博士学位。有关更多信息,请阅读我们当前的职位空缺。