WMT 2017:丹麦哥本哈根
Ondrej Bojar公司 , 克里斯蒂安·巴克 , 拉金·查特吉 , 克里斯蒂安·费德曼 , 伊维特·格雷厄姆 , 巴里·哈多 , 马蒂亚斯·哈克 , 安东尼奥·希梅诺·耶普斯 , 菲利普·科恩 , 朱莉娅·克鲁泽 :
第二届机器翻译会议记录,2017年WMT,丹麦哥本哈根,2017年9月7-8日。 计算语言学协会 2017 ,国际标准图书编号 978-1-945626-96-8 小浦 , 尼古拉斯·帕帕斯 , 安德烈·波佩斯库·贝利斯 :
使用自适应上下文相关聚类的感知统计机器翻译。 1-10 安妮特·里奥斯·冈萨雷斯 , 劳拉·马斯卡雷尔 , 里科·森里奇 :
利用语义嵌入改进神经机器翻译中的词义消歧。 11-19 弗兰克·伯洛 , 梅赛德斯·加西亚-马丁内斯 , 洛伊克·巴罗 , 费提·布加雷斯 , 弗朗索瓦·伊冯 :
因子神经机器翻译中的单词表示。 20-31 亚历斯·塔姆奇纳 , 马里恩·韦勒·迪马尔科 , 亚历山大·弗雷泽 :
神经机器翻译中的目标侧拐点建模。 32-42 弗兰克·伯洛 , 弗朗索瓦·伊冯 :
评估机器翻译系统的形态学能力。 43-55 马蒂亚斯·哈克 , 西蒙·里斯 , 亚历山大·弗雷泽 :
神经机器翻译的目标端分词策略。 56-67 玛丽亚·纳德杰德 , 西瓦·雷迪 , 里科·森里奇 , 托马斯·德沃贾克 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 菲利普·科恩 , 亚历山大·伯奇 :
预测目标语言CCG Supertags改进了神经机器翻译。 68-79 简·尼休斯 , 尤纳·乔 :
利用多任务学习开发神经机器翻译的语言资源。 80至89 Akiva Miura公司 , 格雷厄姆·纽比格 , 胜下洙(Katsuhito Sudoh) , 中村佐治 :
树作为轴心:轴心翻译中的句法匹配方法。 90-98 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , Jindrich Helcl公司 , 里科·森里奇 , 巴里·哈多 , 亚历山大·伯奇 :
神经机器翻译的深层架构。 99-107 塔梅尔·阿尔霍利 , 赫尔曼·奈伊 :
使用外部对齐信息的基于偏向注意的递归神经网络。 108-117 丹尼·布里茨 , Quoc V.Le公司 , 雷德·普里赞特 :
神经机器翻译的有效域混合。 118-126 M.Amin Farajian先生 , 马尔科·图尔奇 , 马泰奥·内格里 , 马塞洛·费德里科 :
基于无监督自适应的多域神经机器翻译。 127-137 马拉-中国-里奥斯 , 阿尔瓦罗·佩里斯 , 弗朗西斯科·卡萨库贝塔 :
使用并行合成数据调整神经机器翻译。 138-147 绘者 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 肯尼思·希菲尔德 :
复制的单语数据改进了低资源神经机器翻译。 148-156 拉金·查特吉 , 马泰奥·内格里 , 马尔科·图尔奇 , 马塞洛·费德里科 , 露西娅·斯佩西亚 , 弗雷德里克·布莱恩 :
用外部知识指导神经机器翻译解码。 157-168 Ondrej Bojar公司 , 拉金·查特吉 , 克里斯蒂安·费德曼 , 伊维特·格雷厄姆 , 巴里·哈多 , 黄树健 , 马蒂亚斯·哈克 , 菲利普·科恩 , Qun Liu(刘群) , 瓦瓦拉·洛加切娃 , 克里斯托夫·蒙兹 , 马泰奥·内格里 , 马特·波斯特 , 拉斐尔·鲁比诺 , 露西娅·斯佩西亚 , 马尔科·图尔奇 :
2017年机器翻译会议(WMT17)的研究结果。 169-214 德斯蒙德·埃利奥特 , 斯特拉·弗兰克 , 洛伊克·巴罗 , 费蒂·布加雷斯 , 露西娅·斯佩西亚 :
关于多模态机器翻译和多语言图像描述的第二个共享任务的发现。 215-233 安东尼奥·吉梅诺·耶佩斯 , 奥雷利·内维尔 , 玛丽安娜·L·奈维斯 , 卡琳·维斯普尔 , Ondrej Bojar公司 , 阿瑟·博伊尔 , 克里斯蒂安·格罗泽亚 , 巴里·哈多 , 马德琳·基特纳 , 伊冯·利希布劳 , 巴维尔·佩西纳 , 罗兰·罗勒 , 鲁道夫·罗莎 , 艾米·萧 , 菲利普·托马斯 , Saskia Trescher公司 :
WMT 2017生物医学翻译共享任务的发现。 234-247 罗曼·苏达里科夫 , 大卫·马雷塞克 , 汤姆·科米 , 杜桑·瓦利斯 , Ondrej Bojar公司 :
CUNI在WMT17中的提交:奇美拉变得神经质。 248-256 弗兰克·伯洛 , Pooyan野生动物园 , 马蒂厄·拉博 , 亚历山大·阿劳岑 , 弗朗索瓦·伊冯 :
LIMSI$@$WMT’17。 257-264 邓永超 , 金正日(Jungi Kim) , 纪尧姆·克莱因 , 凯瑟琳·科布斯 , 纳塔莉亚·西格尔 , 克里斯托夫·塞万 , 王波 , 张大坤 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 :
用于WMT2017的SYSTRAN纯神经MT引擎。 265-270 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 尼古拉·贝托尔迪 , 马塞洛·费德里科 :
FBK参与WMT 2017的英语到德语新闻翻译任务。 271-275年 朔阳顶 , Huda Khayrallah公司 , 菲利普·科恩 , 马特·波斯特 , 高拉夫·库马尔 , 杜凯文(Kevin Duh) :
2017年WMT JHU机器翻译系统。 276-282 卡洛斯·埃斯科拉诺 , Marta R.Costa-jussá , 何塞·A·R·福诺洛萨 :
基于反向模型的TALP-UPC德语/芬兰语神经机器翻译系统。 283-287 梅赛德斯·加西亚-马丁内斯 , 奥赞·卡拉扬 , 瓦利德·阿兰萨 , 阿德里安·巴德特 , 费提·布加雷斯 , 洛伊克·巴罗 :
WMT17新闻翻译任务的LIUM机器翻译系统。 288-295 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 :
利用形态分析的多任务学习扩展混合词-字符神经机器翻译。 296-302 杰里米·格温努普 , 蒂莫西·安德森 , 格兰特·埃德曼 , 郑珣 , 迈克尔·卡齐 , 伊丽莎白·塞尔斯基 , 布赖恩·汤普森 , 乔纳森·泰勒 :
AFRL-MITLL WMT17系统:旧、新、借用、BLEU。 303-309 切斯特·霍尔茨 , 楚阳可 , 丹尼尔·吉尔迪 :
罗切斯特大学WMT 2017年NMT系统提交。 310-314 马蒂亚斯·哈克 , 法比安·布劳恩 , 亚历山大·弗雷泽 :
LMU慕尼黑新闻文章和健康信息文本的神经机器翻译系统。 315-322 阿维·赫尔斯卡宁 , 约格·蒂德曼 :
从英语到芬兰语的基于规则的机器翻译。 323-329 Chi-kiu Lo公司 , 陈拳击 , 科林·切里 , 乔治·福斯特 , 塞缪尔·拉金 , 达琳·A·斯图尔特 , 罗兰·库恩 :
2017年WMT NRC机器翻译系统。 330至337 罗伯特·奥斯汀 , 伊夫·谢勒 , 约格·蒂德曼 , 贡伯堂 , 托米·尼米宁 :
赫尔辛基神经机器翻译系统。 338-347 詹·托尔斯滕·彼得 , 赫尔曼·奈伊 , Ondrej Bojar公司 , Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 亚历克斯·魏贝尔 , 弗兰克·伯洛 , 弗朗索瓦·伊冯 , 马西斯·平尼斯 , Valters公司 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 米盖尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 , 菲利普·威廉姆斯 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 :
QT21英语到拉脱维亚语的组合机器翻译系统。 348-357 詹·托尔斯滕·彼得 , 安德烈亚斯·古塔 , 塔梅尔·阿尔霍利 , 巴哈尔公园 , 简·罗森达尔 , 尼克·罗森巴赫 , 米盖尔·格拉萨 , 赫尔曼·奈伊 :
2017年WMT亚琛RWTH大学英语-德语和德语-英语机器翻译系统。 358-365 Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 唐乐哈 , 尤纳·乔 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 亚历山大·威贝尔 :
卡尔斯鲁厄技术系统研究所负责2017年WMT新闻翻译任务。 366-373 马西斯·平尼斯 , Rihards Krislauks公司 , 汤姆·米克斯 , 戴加·德克森 , Valters Sics公司 :
Tilde的WMT 2017机器翻译系统。 374-381 Matiss Rikters公司 , 尚塔尔阿姆海姆 , 马克西姆·德尔 , 马克·费舍尔 :
C-3MA:WMT17的Tartu-Riga-Zurich翻译系统。 382-388 里科·森里奇 , 亚历山大·伯奇 , 绘者 , 乌尔里希·杰曼 , 巴里·哈多 , 肯尼思·希菲尔德 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 菲利普·威廉姆斯 :
爱丁堡大学WMT17神经机器翻译系统。 389-399 纸星谭 , 王伯力(Boli Wang) , 胡锦明 , 陈一东 , 史晓东 :
WMT 17的XMU神经机器翻译系统。 400-404 海龙三号 , Trung-Tin Pham公司 , 黎明阮 :
WMT 17的JAIST机器翻译系统。 405-409 王玉光 , 程善波(Shanbo Cheng) , 李阳江 , 杨佳军 , 魏晨 , 李慕泽 , 林氏 , 王岩峰(Yanfeng Wang) , 杨洪涛 :
用于WMT17的搜狗神经机器翻译系统。 410-415 克日什托夫·沃尔克 , Krzysztof Marasek公司 :
PJIIT 2017年WMT会议系统。 416-421 贾旭 , 易宗光 , Shondell Baijoo公司 , 雅各布·贤·李 , 乌曼·沙哈扎德 , 米尔·艾哈迈德 , 梅雷迪斯·兰卡斯特 , 克里斯·卡拉恩 :
Hunter MT:WMT17青年研究人员课程。 422-427 张金超 , Peerachet猪肉 , 胡佳伟 , 赵秋叶 , Qun Liu(刘群) :
用于WMT17的CASICT-DCU神经机器翻译系统。 428-431 奥赞·卡拉扬 , 瓦利德·阿兰萨 , 阿德里安·巴德特 , 梅赛德斯·加西亚-马丁内斯 , 费提·布加雷斯 , 洛伊克兵营 , 马克·马萨纳 , 路易斯·赫兰兹 , Joost van de Weijer公司 :
WMT17多模态翻译任务的LIUM-CVC提交。 432-439 拉塞·卡利克斯托 , 科尔·杜塔·乔杜里 , Qun Liu(刘群) :
2017年WMT多模机器翻译任务DCU系统报告。 440-444 约翰·杜塞利斯 , 迈克尔·赫特 , 杰里米·格温努普 , 詹姆斯·戴维斯 , 约书亚·桑维克 :
AFRL-OSU WMT17多模翻译系统:一种图像处理方法。 445-449 Jindrich Helcl公司 , 金德里奇·利波维奇 :
WMT17多模态翻译任务的CUNI系统。 450-457 阿兰·杰菲 :
使用多语言数据生成图像描述。 458-464 马明波 , 李大鹏 , 赵凯(Kai Zhao) , 梁晃 :
OSU多模态机器翻译系统报告。 465-469 Pranava Swaroop中央医院 , 约西亚·王 , 露西娅·斯佩西亚 :
Sheffield MultiMT:使用对象后验预测进行多模态机器翻译。 470-476 张静怡 , Masao Utiyama公司 , 住田英一郎 , 格雷厄姆·纽比格 , 中村佐治 :
用于WMT17多模态翻译任务的NICT-NAIST系统。 477-482 米雷拉·斯泰法尼亚杜马 , 沃尔夫冈·门泽尔 :
机器翻译中数据选择的自动阈值检测。 483-488 Ondrej Bojar公司 , 伊维特·格雷厄姆 , 阿米尔·卡姆兰 :
WMT17度量共享任务的结果。 489-513 阿特姆·索科洛夫 , 朱莉娅·克鲁泽 , 凯伦·桑德兰 , 帕维尔·丹琴科 , 维托尔德·西马尼亚克 , 哈根·弗斯特诺 , 斯特凡·里兹勒 :
机器翻译的Bandit学习共享任务。 514-524 Ondrej Bojar公司 , Jindrich Helcl公司 , 汤姆·科米 , 金德里奇·利波维奇 , 托马斯·穆西尔 :
WMT17神经MT训练任务的结果。 525-533 Eleftherios Avramidis公司 :
通过将HTER预测为多成分度量进行句子级质量评估。 534-539 埃尔贡·比奇 :
使用参考翻译机预测翻译性能。 540至544 弗雷德里克·布莱恩 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 露西娅·斯佩西亚 :
用于质量评估的双面嵌入。 545-550 陈志明 , 谭一鸣 , 张晨林 , 清羽巷 , 张丽玲(Lilin Zhang) , 李茂西 , 王明文 :
利用神经网络特征改进机器翻译质量估计。 551-555 梅兰妮娅·杜马 , 沃尔夫冈·门泽尔 :
UHH提交WMT17质量评估共享任务。 556-561 Hyun Kim先生 , Jong-Hyeok Lee(李宗慧) , Seung-Hoon Na公司 :
使用多层任务学习和堆栈传播的预测-估计器用于神经质量估计。 562-568 安德烈·F·T·马丁斯 , 费比奥·N·开普勒 , 何塞·蒙泰罗 :
Unbabel参与WMT17翻译质量评估共享任务。 569-574 古斯塔沃·帕特佐德 , 露西娅·斯佩西亚 :
文本回归的特征丰富的特征级卷积。 575-581 梅拉尼娅·杜马 , 沃尔夫冈·门泽尔 :
UHH提交WMT17指标共享任务。 582-588 Chi-kiu Lo公司 :
MEANT 2.0:对任何输出语言进行准确的语义机器翻译评估。 589-597 马庆松 , 伊维特·格雷厄姆 , 王树根(Shugen Wang) , Qun Liu(刘群) :
Blend:一种基于直接评估的新型组合MT度量——CASICT-DCU提交给WMT17度量任务。 598-603 大卫·马雷塞克 , Ondrej Bojar公司 , Ondrej Hübsch公司 , 鲁道夫·罗莎 , 杜桑·瓦利斯 :
WMT17度量任务的CUNI实验。 604-611 马贾·波波维奇 :
chrF++:帮助字符n-gram的单词。 612-618 安德烈·塔塔 , 马克·费舍尔 :
bleu2vec:连续向量空间类固醇的令人痛苦的熟悉指标。 619-622 亚历山大·贝拉德 , 劳伦特·贝萨西尔 , 奥利维尔·皮特金 :
LIG-CRIStAL提交WMT 2017自动后期编辑任务。 623-629 拉金·查特吉 , M.Amin Farajian先生 , 马泰奥·内格里 , 马尔科·图尔奇 , 安基特·斯利瓦斯塔瓦 , 桑塔努·帕尔 :
多源神经自动后期编辑:FBK参与WMT 2017 APE共享任务。 630-638 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格兰基维奇 :
AMU-UEdin提交给WMT 2017自动后期编辑共享任务。 639-646 克里斯·霍坎普 :
集成因子神经机器翻译模型用于自动后期编辑和质量评估。 647-654 谭一鸣 , 陈志明 , 刘晃 , 张丽玲(Lilin Zhang) , 李茂西 , 王明文 :
基于质量估计的神经后编辑。 655-660 杜桑·瓦里斯 , Ondrej Bojar公司 :
用于WMT17自动后期编辑任务的CUNI系统。 661-666 阿姆尔·沙拉夫 , 石峰 , Khanh Nguyen先生 , 基安特·布兰特利 , 哈尔·达美三世 :
WMT17 Bandit学习任务中的UMD神经机器翻译系统。 667-673 纪尧姆·维斯涅夫斯基 :
LIMSI提交WMT’17“盗贼学习共享任务”。 674-679年 穆斯塔法·阿卜杜 , 弗拉丹·格隆卡 , Ondrej Bojar公司 :
可变小批量尺寸和预训练嵌入。 680-686 杰里米·格温努普 , 格兰特·厄德曼 , 郑珣 :
AFRL WMT17神经机器翻译训练任务提交。 687-691