阿姆尔·沙拉夫
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优化列表
2020年–今天
2024 [i13] 徐浩然 , 阿姆尔·沙拉夫 , 陈云墨 , 谭伟霆 , 沈玲凤 , 本杰明·范·杜姆 , 肯顿·默里 , 小金 :
对比偏好优化:推动机器翻译中LLM性能的边界。 CoRR公司 abs/2401.08417 ( 2024 ) 2023 [第11条] 维卡斯·劳纳克 , 阿姆尔·沙拉夫 , 王一仁 , 哈尼·哈桑·阿瓦达拉 , 阿鲁尔·梅内塞斯 :
利用GPT-4进行自动翻译后编辑。 EMNLP(调查结果) 2023 : 12009-12024 [i12] 阿姆尔·亨迪 , 穆罕默德·阿卜杜勒雷欣 , 阿姆尔·沙拉夫 , 维卡斯·劳纳克 , 穆罕默德·加布 , 松下一郎 , 小金 , 穆罕默德·阿菲菲 , 哈尼·哈桑·阿瓦达拉 :
GPT模型在机器翻译方面有多好? 综合评估。 CoRR公司 abs/2302.09210 ( 2023 ) [i11] 维卡斯·劳纳克 , 阿姆尔·沙拉夫 , 哈尼·哈桑·阿瓦达拉 , 阿鲁尔·梅内泽斯 :
利用GPT-4进行自动翻译后编辑。 CoRR公司 abs/2305.14878 ( 2023 ) [i10] 徐浩然 , 小金 , 阿姆尔·沙拉夫 , 哈尼·哈桑·阿瓦达拉 :
机器翻译的范式转换:提高大型语言模型的翻译性能。 CoRR公司 abs/2309.11674 ( 2023 ) 2022 [第10条] 阿姆尔·沙拉夫 , 哈尔·达美三世 , 倪仁坤 :
通过在对等约束下学习主动学习来促进学习模型中的公平性。 FAccT公司 2022 : 2149-2156 2021 【c9】 阿姆尔·沙拉夫 , 哈尔·达美三世 :
背景盗贼的元学习有效探索策略。 AAAI公司 2021 : 9541-9548 【c8】 倪仁坤 , 迈卡·戈德布鲁姆 , 阿姆尔·沙拉夫 , 科志刚(Kezhi Kong) , 汤姆·金斯坦 :
元学习的数据增强。 ICML公司 2021 : 8152-8161 [第九章] 萨米亚迪普·巴苏 , 卡琳lp Kiun Chong , 阿姆尔·沙拉夫 , 亚历克斯·菲舍尔 , 维沙尔·罗哈 , 迈克尔·阿莫克 , 哈兹姆·埃尔·哈迈米 , Ehi Nosakhare公司 , 维贾伊·拉马尼 , 本杰明·韩 :
半监督少快照意图分类和插槽填充。 CoRR公司 abs/2109.08754 ( 2021 ) [i8] 萨米亚迪普·巴苏 , 阿姆尔·沙拉夫 , 尼科尔·福西 , Soheil Feizi公司 :
论元学习中的困难情节。 CoRR公司 abs/2110.11190 ( 2021 ) 2020 【c7】 基安特·布兰特利 , 哈尔·达美三世 , 阿姆尔·沙拉夫 :
有噪音指导的主动模拟学习。 国际计算语言学协会 2020 : 2093-2105 【c6】 阿姆尔·沙拉夫 , 哈尼·哈桑 , 哈尔·达美三世 :
用于少量快照NMT适应的元学习。 NGT@ACL 2020 : 43-53 [i7] 阿姆尔·沙拉夫 , 哈尼·哈桑 , 哈尔·达美三世 :
用于少量快照NMT适应的元学习。 CoRR公司 abs/2004.02745 ( 2020 ) [i6] 基安特·布兰特利 , 阿姆尔·沙拉夫 , 哈尔·达美三世 :
在嘈杂的指导下进行主动模仿学习。 CoRR公司 abs/2005.12801 ( 2020 ) [i5] Liam Fowl公司 , 迈卡·戈德布鲁姆 , 艾尔琼·古普塔 , 阿姆尔·沙拉夫 , 汤姆·金斯坦 :
随机网络提取作为图像和文本生成的多样性度量。 CoRR公司 abs/2010.06715 ( 2020 ) [i4] 倪仁坤 , 迈卡·戈德布鲁姆 , 阿姆尔·沙拉夫 , 科志刚(Kezhi Kong) , 汤姆·金斯坦 :
元学习的数据增强。 CoRR公司 abs/2010.07092 ( 2020 )
2010年至2019年
2019 [i3] 阿姆尔·沙拉夫 , 哈尔·达美三世 :
情境强盗探索的元学习。 CoRR公司 abs/1901.08159 ( 2019 ) 2018 【c5】 哈尔·达美三世 , 习专家约翰·朗福特 , 阿姆尔·沙拉夫 :
剩余损失预测:无增量反馈的强化学习。 ICLR(海报) 2018 [i2] 阿姆尔·沙拉夫 , 阿尔皮特·古普塔 , 韩城歌 , Chetan Naik公司 , 兰伯特·马蒂亚斯 :
对话系统中参考解析的跨语言方法。 CoRR公司 abs/1811.11161 ( 2018 ) 2017 【c4】 阿姆尔·沙拉夫 , 哈尔·达美三世 :
通过学习在Bandit反馈下搜索进行结构化预测。 SPNLP@EMNLP 2017 : 17-26 【c3】 阿姆尔·沙拉夫 , 石峰 , Khanh Nguyen先生 , 基安特·布兰特利 , 哈尔·达美三世 :
WMT17 Bandit学习任务中的UMD神经机器翻译系统。 WMT公司 2017 : 667-673年 [i1] 阿姆尔·沙拉夫 , 石峰 , Khanh Nguyen先生 , 基安特·布兰特利 , 哈尔·达美三世 :
WMT17 Bandit学习任务中的UMD神经机器翻译系统。 CoRR公司 abs/1708.01318 ( 2017 ) 2015 【c2】 阿姆尔·沙拉夫 , 穆罕默德·侯赛因 , 穆罕默德·伊斯梅尔 :
使用多核学习进行图像视觉比较以进行排名。 BMVC公司 2015 : 95.1-95.13 【c1】 阿姆尔·沙拉夫 , 马尔万·托基 , 穆罕默德·侯赛因 , Motaz El-Saban公司 :
基于三维骨骼数据的实时多尺度动作检测。 WACV(加权平均值) 2015 : 998-1005