重置ip swMATH ID: 44656 软件作者： 马蒂亚斯·伯杰（Mathias Berger）；戴维·拉杜（David Radu）；安托万·杜布瓦（Antoine Dubois）；潘季奇，赫沃杰；尤里·德沃金；卢瓦尔（Louveaux）、昆廷（Quentin）；达米安·恩斯特 描述： 通过组合优化选择可再生能源发电资产。本文研究了利用大量气候数据进行可再生能源发电资产选址的问题，同时考虑了它们的时空互补性。该问题被视为一个组合优化问题，即选择预先指定数量的现场，以最大限度地减少与预先指定的参考生产水平相关的同时发生的低电量生产事件的数量。结果表明，所得到的模型与子模块优化密切相关，可以解释为推广了众所周知的最大覆盖问题。讨论了确定性算法和随机算法，包括贪婪算法、局部搜索算法和基于松弛的启发式算法以及这些算法的组合。受欧洲陆上风力发电厂选址问题的启发，进行了一项现实案例研究，得出了一万多个候选地点和十年逐小时采样的气象数据。所提出的求解方法以最先进的混合整数规划求解器为基准，发现几种算法能够以较小的计算成本持续生成更好的解。还调查了该模型提供的解决方案的物理性质，发现所有部署模式都无法始终提供恒定份额的电力需求。最后，交叉验证分析表明，除边缘情况外，该模型可以成功可靠地识别部署模式，这些模式在之前未发现的气候数据上表现良好，这些数据来自跨越少数气象年的历史数据。 主页： https://link.springer.com/article/10.1007/s11590-021-01795-0 源代码： https://gitlab.uliege.be/smart_grids/public/resite_ip/tree/feature-ol 关键词： 覆盖率问题;次模最大化;组合优化;可再生能源;资产选址;资源互补 相关软件： JuMP公司;风力发电站;朱莉娅;CPLEX公司;古罗比;SCIP公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 通过组合优化选择可再生能源发电资产。 Zbl 1489.90148号马蒂亚斯·伯杰;大卫·拉杜;安托万·杜波伊斯;Hrvoje潘季奇;尤里·德沃金;昆廷卢瓦尔;达米安·恩斯特 2022 全部的 前5名7位作者引用 1 马蒂亚斯·伯杰 1 安托万·杜波伊斯 1 Dvorkin，尤里 1 达米安·恩斯特 1 昆廷卢瓦尔 1 Hrvoje潘季奇 1 大卫·拉杜 连载1篇 1 优化信函 在1个字段中引用 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文