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JuMP:一种数学优化的建模语言。JuMP是一种开源的建模语言,它允许用户用高级代数语法来表达各种优化问题(线性、混合整数、二次曲线、二次曲线、半定和非线性)。JuMP利用Julia编程语言的高级特性提供独特的功能,同时实现与标准任务的商业建模工具相同的性能。在这项工作中,我们将提供基准,介绍实现的新方面,并讨论如何将JuMP扩展到新的问题类,并使用最先进的可视化和交互性工具组合。


zbMATH中的参考文献,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Allman,Andrew;Zhang,Qi:模块化制造设施的动态定位和单个模块的重新定位(2020年)
  2. Bertsimas,Dimitris;Cory-Wright,Ryan:关于半定优化问题的多面体和二阶锥分解(2020)
  3. Mauro Bonafini;Oudet,Édouard:Gilbert Steiner问题的凸方法(2020)
  4. Coey,Chris;Lubin,Miles;Vielma,Juan Pablo:混合整数凸问题的圆锥证明外逼近(2020)
  5. Costa,Giorgio;Kwon,Roy H.:广义风险平价投资组合优化:ADMM方法(2020)
  6. 戈德伯格,诺姆;珀斯,迈克尔:最大概率全有或无路径(2020)
  7. Jagtenberg,C.J.;Mason,A.J.:通过分时提高救护车规划的公平性(2020年)
  8. Vincent Leclère;Carpentier,Pierre;Chancelier,Jean-Philippe;Lenoir,Arnaud;Pacaud,François:通过Fenchel对偶对随机对偶动态规划的精确收敛界(2020)
  9. Legat,Benoît;Tabuada,Paulo;Jungers,Raphaël M.:受控不变集的平方和方法及其在模型预测控制中的应用(2020)
  10. Lucas Elias Kuepper;Holger Teichgraeber;Adam R.Brandt:产能扩张:Julia(2020)的产能扩张模型框架不是zbMATH
  11. Marques,Guillaume;Sadykov,Ruslan;Deschamps,Jean-Christophe;Dupas,Rémy:两级容量车辆路径问题的改进支路削减和价格算法(2020)
  12. Na,Sen;Anitescu,Mihai:非线性动态规划灵敏度分析中的指数衰减(2020)
  13. Orban,Dominique;Siqueira,Abel Soares:约束非线性最小二乘法的正则化方法(2020)
  14. Pessoa,Artur;Sadykov,Ruslan;Uchoa,Eduardo;Vanderbeck,François:车辆路径和相关问题的通用精确解算器(2020年)
  15. Queiroga,Eduardo;Frota,Yuri;Sadykov,Ruslan;Subramanian,Anand;Uchoa,Eduardo;Vidal,Thibaut:关于回程运输车辆路径问题的精确解(2020年)
  16. 圣地亚哥巴迪亚;弗朗切斯克·威尔杜戈:Gridap:Julia的可扩展有限元工具箱(2020)不是zbMATH
  17. Andersson,Joel A.E.;Gillis,Joris;Horn,Greg;Rawlings,James B.;Diehl,Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架(2019年)
  18. Berk,Lauren;Bertsimas,Dimitris:可证明的最优稀疏主成分分析(2019)
  19. Berk,Lauren;Bertsimas,Dimitris;Weinstein,Alexander M.;Yan,Julia:专业服务行业人力资源规划的规范性分析(2019年)
  20. 可伸缩性问题(克劳德拉斐尔(Claudaep)的精确算法(Claudaep,2019);拉斐尔中心(the vertex Contadel);拉斐尔(Claudael)的精确算法