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JuMP:一种数学优化的建模语言。JuMP是一种开源的建模语言,它允许用户用高级代数语法来表达各种优化问题(线性、混合整数、二次曲线、二次曲线、半定和非线性)。JuMP利用Julia编程语言的高级特性提供独特的功能,同时实现与标准任务的商业建模工具相同的性能。在这项工作中,我们将提供基准,介绍实现的新方面,并讨论如何将JuMP扩展到新的问题类,并使用最先进的可视化和交互性工具组合。


zbMATH中的参考文献(参考文献126篇,1标准件)

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  1. 阿伯格雷尔,雷米;厄夫纳,菲利普;Ranocha,Hendrik:残差分布和间断Galerkin格式熵修正项的重新解释和扩展:在结构保持离散化中的应用(2022)
  2. 阿尼斯,哈桑T。;Kwon,Roy H.:基数约束风险平价投资组合(2022)
  3. 伯杰,马蒂亚斯;拉杜,大卫;安托万,杜布瓦;潘季奇,赫沃耶;德沃金,尤里;卢沃,昆廷;Ernst,Damien:利用组合优化选择可再生发电资产(2022年)
  4. 贝尔西马斯,迪米特里斯;邓恩,杰克;莉亚,卡佩列维奇;张丽贝卡:集群上的稀疏回归:SparClur(2022)
  5. 坎比尔,阿德里安;查迪,马修;菲格雷多,罗莎;哦,亚当;Poss,Michael:不确定环境下电信运营商的用户迁移优化(2022)
  6. 陈琦;约翰逊,艾玛S。;伯纳尔,大卫·E。;瓦伦丁,罗密欧;甘蓝,桑吉夫;贝茨,约翰尼;西罗拉,约翰·D。;格罗斯曼,伊格纳西奥E.:皮莫。GDP:基于逻辑建模和优化开发的生态系统(2022)
  7. 费尔兄弟,杰米;特纳,阿曼达;Wallace,Stein W.:问题驱动的情景生成:带有尾部风险度量的随机程序的分析方法(2022)
  8. Générau,弗朗索瓦;欧德,爱德华;Velichkov,Bozhidar:通过距离函数的变分逼近对切割轨迹的数值计算(2022)
  9. 戈德伯格,诺姆;波斯斯,迈克尔:线性化公式为失败意识易货交换(2022年)
  10. 安德烈亚斯,伦德尔;Kronqvist,Jan:非凸混合整数非线性规划的多面体逼近策略(2022)
  11. 里德勒,塞缪尔;梅森,安德鲁J。;Andrea Raith:紧急医疗服务的模拟和优化包(2022)
  12. 舍蒂尼,托马索;贾巴利、奥拉;Malucelli,Federico:需求驱动地铁调度的Benders分解算法(2022)
  13. 锡迪格,穆尔万;宋永佳:基于自适应分区的固定资源多阶段随机线性规划的SDDP算法(2022)
  14. 索托,马里奥;加西亚,约金D。;Veiga,Álvaro:用近似算子分裂在半定规划中利用低秩结构(2022)
  15. 唐吉米格;多米尼克奥班;亚伯·索亚雷斯·西奎拉:数据隔离。jl:基于不可行动态控制的非线性优化Julia解算器(2022)不是zbMATH
  16. 王杰;Magron,Victor:在复多项式优化中利用稀疏性(2022)
  17. 阿库尼亚-泽加拉,曼努埃尔·阿德里安;Díaz Infante,南非;大卫·卡拉斯科;Olmos-Liceaga,Daniel:COVID-19最佳疫苗接种政策:功效、自然和疫苗诱导免疫反应的模型研究(2021年)
  18. 阿丽亚诺·菲洛,安杰洛;梅洛,特蕾莎;Pato,Margarida Vaz:甘蔗收获和运输综合规划的双目标数学模型(2021)
  19. 贝尔西马斯,迪米特里斯;科里·赖特,瑞安;Paufillet,Jean:带逻辑约束的混合整数优化问题的统一方法(2021)
  20. 贝尔西马斯,迪米特里斯;孟德鲁,尼尚特:稀疏凸回归(2021)

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