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透镜套件

swMATH ID: 37570
软件作者: 迈克尔·D·埃克斯特兰德
描述: 用于Python的LensKit:用于推荐系统实验的下一代软件。LensKit是一个开源工具包,用于构建、研究和学习推荐系统。2010年首次作为Java框架发布,它支持各种已发布的研究、小规模生产部署以及MOOC和传统课堂环境中的教育。在本文中,我介绍了下一代LensKit项目,重新探讨了原始工具作为灵活的Python包的目标,以支持推荐系统的研究和开发。LensKit for Python(LKPY)使研究人员和学生能够利用大型且不断增长的PyData和Scientific Pythons生态系统,包括scikit-learn、TensorFlow和PyTorch,构建健壮、灵活且可重复的实验。为此,它提供了经典的协作过滤实现、推荐者系统评估指标、数据准备例程和高效批量运行推荐算法的工具,所有这些都可以相互结合或与其他Python软件结合使用。本文描述了LKPY的设计目标、用例和功能,并结合原始LensKit for Java软件的成功和失败进行了分析。
主页: https://lkpy.readthedocs.io/en/stable/
源代码:  https://github.com/lenskit/lenskit
依赖项: 蟒蛇
关键词: 信息检索;arXiv_cs.IR;人工智能;arXiv_cs.AI;机器学习;arXiv_cs.LG公司;蟒蛇
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