深风格

DeepStyle:学习用户对视觉推荐的偏好。视觉信息是推荐系统中的一个重要因素。一些研究已经被用来模拟视觉推荐的用户偏好。通常,一个项目包括两个基本组成部分:风格和类别。传统的方法是在一个共同的视觉特征空间中对项目进行建模。在这些方法中,视觉表示往往只能捕捉类别信息,而无法捕捉项目的样式。风格信息反映了用户的偏好,在视觉推荐中具有重要的作用。因此,我们提出了一种深度风格的方法来学习项目的风格特征和感知用户的偏好。在两个真实数据集上的实验表明了DeepStyle在视觉推荐中的有效性。

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