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DeepRec公司

swMATH ID: 29796
软件作者: 张帅、易泰、姚丽娜、吴斌、孙爱欣
描述: DeepRec:基于深度学习的推荐的开源工具包。近年来,基于深度学习的推荐系统得到了广泛的研究。然而,每年提出的大量模型对研究人员和从业者来说都是一个巨大的挑战,他们需要重新生成结果以进行进一步的比较。尽管有一部分论文提供了源代码,但他们采用了不同的编程语言或不同的深度学习包,这也提高了掌握这些想法的门槛。为了缓解这个问题,我们发布了开源项目:extbf{DeepRec}。在这个工具包中,我们使用Python和广泛使用的深度学习包Tensorflow实现了许多基于深度学习的推荐算法。考虑了三种主要的推荐场景:评分预测、前N推荐(项目排名)和顺序推荐。同时,DeepRec保持了良好的模块性和可扩展性,可以轻松地将新模型合并到框架中。它是根据GNU通用公共许可证的条款分发的。源代码位于github:url{this https url}
主页: https://arxiv.org/abs/1905.10536
源代码:  https://github.com/cheungdaven/DepRec
依赖项: 蟒蛇
关键词: 信息检索;arXiv_cs.IR;机器学习;arXiv_cs.LG公司;深度学习;建议
相关软件: OpenRec公司;自动记录;惊喜;LibRec银行;我的MediaLite;蟒蛇;玉米粉;RiVal公司;深化样式;隐性的;排名系统;RecQ公司;DaisyRec公司;RecBole公司;聚光灯;轻型GCN;透镜套件;埃利奥特;NeuRec公司;TensorFlow公司
引用于: 0出版物

标准条款

1出版物描述软件 年份
DeepRec:基于深度学习的推荐的开源工具包
张帅、易泰、姚丽娜、吴斌、孙爱欣
2019