惊喜 swMATH ID: 29801 软件作者： 拥抱，尼古拉斯 描述： 令人惊讶的是，一个Python科学工具包正在构建和分析推荐系统。“惊喜”的设计目的如下：为用户提供对其实验的完美控制。为此，我们重点强调了文档，通过指出算法的每一个细节，我们试图使文档尽可能清晰准确。减轻数据集处理的痛苦。用户可以使用内置数据集（Movielens、Jester）和他们自己的自定义数据集。提供各种现成的预测算法，如基线算法、邻域方法、基于矩阵分解（SVD、PMF、SVD++、NMF）等。此外，还内置了各种相似性度量（余弦、MSD、皮尔逊……）。易于实现新的算法思想。提供评估、分析和比较算法性能的工具。使用强大的CV迭代器（受scikit-learn优秀工具的启发），以及对一组参数的穷尽搜索，可以很容易地运行交叉验证过程。名称SurPRISE（粗略：）代表简单Python推荐系统引擎。 主页： 网址：http://supreriselib.com/ 源代码： https://github.com/NicolasHug/惊喜 依赖项： 蟒蛇 相关软件： LibRec银行;OpenRec公司;我的MediaLite;蟒蛇;玉米粉;自动记录;聚光灯;DeepRec公司;TensorFlow公司;RiVal公司;深化样式;隐性的;排名系统;RecQ公司;DaisyRec公司;RecBole公司;轻型GCN;透镜套件;埃利奥特;超大型油轮 引用于： 1出版物 5位作者引用 1 克里斯托斯·贝希利瓦尼迪斯 1 奥纳州科卡拉斯库 1 大卫·A·拉格纳多。 1 安东尼奥·拉戈 1 弗朗西丝卡·托尼 连载1篇 1 人工智能 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文