×

惊喜

swMATH ID: 29801
软件作者: 拥抱,尼古拉斯
描述: 令人惊讶的是,一个Python科学工具包正在构建和分析推荐系统。“惊喜”的设计目的如下:为用户提供对其实验的完美控制。为此,我们重点强调了文档,通过指出算法的每一个细节,我们试图使文档尽可能清晰准确。减轻数据集处理的痛苦。用户可以使用内置数据集(Movielens、Jester)和他们自己的自定义数据集。提供各种现成的预测算法,如基线算法、邻域方法、基于矩阵分解(SVD、PMF、SVD++、NMF)等。此外,还内置了各种相似性度量(余弦、MSD、皮尔逊……)。易于实现新的算法思想。提供评估、分析和比较算法性能的工具。使用强大的CV迭代器(受scikit-learn优秀工具的启发),以及对一组参数的穷尽搜索,可以很容易地运行交叉验证过程。名称SurPRISE(粗略:)代表简单Python推荐系统引擎。
主页: 网址:http://supreriselib.com/
源代码:  https://github.com/NicolasHug/惊喜
依赖项: 蟒蛇
相关软件: LibRec银行;OpenRec公司;我的MediaLite;蟒蛇;玉米粉;自动记录;聚光灯;DeepRec公司;TensorFlow公司;RiVal公司;深化样式;隐性的;排名系统;RecQ公司;DaisyRec公司;RecBole公司;轻型GCN;透镜套件;埃利奥特;超大型油轮
引用于: 1出版物

连载1篇

1 人工智能

在1个字段中引用

1 计算机科学(68至XX)

按年份列出的引文