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隐性的

swMATH ID: 37578
软件作者: 本·弗雷德里克森
描述: 隐式:隐式数据集的快速Python协作过滤。该项目为隐式反馈数据集提供了几种不同流行推荐算法的快速Python实现:交替最小二乘法,如论文《隐式反馈协同过滤的协作过滤》和《共轭梯度法在隐式反馈协作过滤中的应用》所述。贝叶斯个性化排名。物流矩阵分解。项目-使用余弦、TFIDF或BM25作为距离度量的项目最近邻模型。所有模型都有多线程训练例程,使用Cython和OpenMP在所有可用的CPU内核之间并行适应模型。此外,ALS和BPR模型都有定制的CUDA内核,可以安装在兼容的GPU上。Implicit还可以使用近似最近的库(如Annoy、NMSLIB和Faiss)来加快推荐速度。
主页: https://implicit.readthedocs.io/en/latest/
源代码:  https://github.com/benfred/implicit(https://guthub.com/本弗雷德/隐式)
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