qPR（质量公关） swMATH ID: 32288 软件作者： Jongsoo Baek、Luis Andres Lesmes、卢忠林 描述： qPR：基于贝叶斯推理的自适应部分报告程序。图像记忆最好通过部分报告程序进行评估，在该程序中，一组字母会短暂出现在屏幕上，刺激后的提示会引导观察者报告提示字母的身份。通常，测试6-8个线索延迟或600-800次试验来测量标志性记忆衰退功能。在这里，我们基于贝叶斯自适应框架开发了一个快速部分报告（qPR）程序，以在大大减少测试时间的情况下估计标志性记忆衰减函数。标志性记忆衰减函数的特征是指数函数及其三个参数的联合概率分布。从参数的先验开始，该方法选择刺激以在下一次试验中最大化预期信息增益。然后利用贝叶斯推理，根据观测器的响应更新参数的后验概率分布。重复该程序，直到试验总数或参数估计精度达到一定标准。模拟研究表明，只有100次试验才能达到0.026的平均绝对偏差和0.070的精度（两者都是在概率正确性方面）。一项心理物理验证实验表明，通过100次qPR试验获得的图像记忆衰减函数估计值具有良好的精度（68.2的半宽 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5019336/ 依赖项： Matlab公司 相关软件： 差异处理;github;OUOUCIR公司;特雷沃;贝叶斯测试R;GEIGER公司;模拟。差异处理;树图像;美国广播公司;EasyABC公司;植物醇;潘戈恩;猿;质量（R）;格拉夫维兹;R（右） 引用于： 1文件 1位作者引用 1 Jhwueng、Dweeng-Chwuan 连载1篇 1 计算统计与数据分析 在3个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文