zbMATH中的参考文献(34篇文章中引用)

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  1. Jhwueng,Dwueng Chwuan:使用Cox-Ingersoll-Ross过程的自适应特征进化率建模:一种近似的贝叶斯计算方法(2020)
  2. Griswold,Cortland K.:生态社区中的祖先选择过程(2019)
  3. 柯玉琴;田天海:未知参数推断的近似贝叶斯计算方法(2019)
  4. Kobayashi,Genya;Kakamu,Kazuhiko:根据分组数据对Lorenz曲线进行近似贝叶斯计算(2019年)
  5. Koblents,Eugenia;Mariño,Inés P.;Míguez,joaqín:随机动力学模型推断的贝叶斯计算方法(2019)
  6. Bayesian-Jeong-Jeong-Jeon-J近似校准法(2019年,Robin-Jeong-Jeon-J;近似校准法)
  7. Maire,Florian;Friel,Nial;Alquier,Pierre:知情子抽样MCMC:大型数据集的近似贝叶斯推断(2019)
  8. 基于Bayesian-droh的综合似然模型(基于Bayesian-droh的模拟:基于Bayesian-droh的有效参数估计)阿尔十四
  9. Ho,Lam Si Tung;Crawford,Forrest W.;Suchard,Marc A.:基于直接似然推理的传染病离散随机分区模型(2018)
  10. Ho,Lam Si Tung;Xu,Jason;Crawford,Forrest W.;Minin,Vladimir N.;Suchard,Marc A.:出生/出生-死亡过程及其可计算转换概率与生物学应用(2018)
  11. 近似似然法,2018年,美国广播公司(ABC),法布里森SOS法
  12. 本•兰伯特;麦克莱恩•亚当•L.;弗莱彻,亚历山大•G.;科姆斯,亚历山大•N.;利特尔,梅丽莎•H.;伯恩,海伦•M.:基于主体模型的贝叶斯推理:研究肾脏分支形态发生的工具(2018年)
  13. McKinley,Trevelyan J.;Vernon,Ian;Andrianakis,Ioannis;McCreesh,Nicky;Oakley,Jeremy E.;Nsubuga,Rebecca N.;Goldstein,Michael;White,Richard G.:复杂随机流行病模型的近似贝叶斯计算和基于模拟的推理(2018)
  14. Nott,David J.;Drovandi,Christopher C.;Mengersen,Kerrie;Evans,Michael:贝叶斯预测(p)值的近似值与回归ABC(2018)
  15. Alex Skvortsov;Ristic,Branko;Kamenev,Alex:根据Lotka-Volterra系统的早期观测预测种群灭绝(2018)
  16. Spantini,Alessio;Bigoni,Daniele;Marzouk,Youssef:通过低维耦合进行推理(2018)
  17. Dennis Prangle:gk:g-and-k和广义g-h分布的R包(2017)阿尔十四
  18. Geppert,Leo N.;Ickstadt,Katja;Munteanu,Alexander;Quedenfeld,Jens;Sohler,Christian:贝叶斯回归的随机预测(2017)
  19. Guha,Nilabja;Tan,Xiaosi:高非均匀多孔介质中流动的多级近似贝叶斯方法及其应用(2017)
  20. Hoitzing,Hanne;Johnston,Iain G.;Jones,Nick S.:线粒体进化细胞种群的随机模型:疾病、发育和衰老(2017)