JGL公司 swMATH ID: 27159 软件作者： 帕特里克·达纳赫 描述： R包JGL：在多个类上执行稀疏逆协方差估计的联合图形Lasso。联合图形拉索是一种在多类数据上估计高斯图形模型/稀疏逆协方差矩阵/生物网络的通用方法。我们在两个惩罚函数下求解JGL：融合图形Lasso（FGL），它使用融合惩罚来鼓励类之间的协方差矩阵变得相似，以及组图形Lasso（GGL），它鼓励类之间具有相似的网络结构。对于大多数应用，建议FGL优于GGL。参考文献：Danaher P，Wang P，Witten DM.（2013）<doi:10.1111/rssb.12033>。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/JGL/index.html 源代码： https://github.com/cran/JGL 依赖项： R（右） 相关软件： RidgeFusion公司;R光谱;卢比;Rbgl公司;gR基础;sfsmisc公司;降雪;氟多醇;Hmisc公司;ggplot2;重塑;矩阵指数函数;Pgmpy公司;斯科格姆;Python语言;记录仪;pGMGM公司;梁;GGM桥;基因网 引用于： 1文件 2位作者引用 1 伊琳娜·盖纳诺娃 1 王天英 连载1篇 1 多元分析杂志 在2个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 运筹学、数学编程（90-XX） 按年份列出的引文