重塑

R包整形:灵活地重塑数据,重塑使您灵活地重组和聚合数据只使用两个功能:熔化和铸造。来源HTTP://RANK.R项目


ZBMaX中的参考文献(27篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. Neeraj Dhanraj Bokde;Gorm Bruun Andersen:预测模型——R包作为预测方法比较的试验台(2020)阿西夫
  2. Chakraborty,Saptarshi,Khare,KSISTIJ:跟踪类数据增强算法频谱的一致估计(2019)
  3. 卡普兰、Andee J.、兔子、Eric R.:根基:社区依恋的图解探索(2019)
  4. Oleksii Pokotylo;Pavlo Mozharovskyi;Rainer Dyckerhoff:基于深度和深度分类的R包DDALPHA(2019)不是ZB数学
  5. 克莱因,哈特穆特;黑塞,Linnea;博尔根,马蒂亚斯;Kampowski,提姆;Butschek,伊琳娜;SPECK,Posik;Sok,Y:有限元模型在TothTeldSelpMePoopi(2018)叶片环形切口自密封过程中的复杂运动
  6. Tan,Teck Kiang:R(2017)的双重分类模型
  7. Turalas,Histor;Papacharalampous,格鲁吉亚:使用随机森林进行时间序列预测的变量选择(2017)
  8. 徐,郑:书评:A. Hector,新的统计与R. An介绍生物学家(2017)
  9. ALon,A.S.,Luria,R: PrimDAT-一种用于准备统计分析实验数据的R包(2016)不是ZB数学
  10. Neeraj Bokde、Kishore Kulat、Marcus W Beck、Gualberto Asencio Cortes:R包IMPutestestBooto比较单变量时间序列的归责方法(2016)阿西夫
  11. 威克姆,哈德利:GGPLOTT2。用于数据分析的优雅图形。Carson Sievert的贡献(2016)
  12. 斯霍尔滕,丽莎;Schuwirth,Nele;赖克特,彼得;Lienert,JuDDIT:解决多准则决策分析中的不确定性问题——在供水基础设施规划中的应用(2015)伊波尔特
  13. David Robinson:BROOM:将统计分析对象转换为整洁数据帧的R包(2014)阿西夫
  14. Hadley Wickham:整洁的数据(2014)不是ZB数学
  15. Kruschke,约翰:做贝叶斯数据分析。R、JAGS和STAN教程介绍(2014)
  16. Terrance Savitsky,Susan Paddock:R(2014)中具有多个隶属效应的纵向数据的贝叶斯半参数和非参数模型不是ZB数学
  17. GA·ECKI,塔尔科夫斯基,Burzykowski,ToMasz:线性混合效应模型的逐步应用(2013)
  18. 库恩,马克斯;约翰逊,KJel:应用预测建模(2013)
  19. Valliant,李察;DEver,Jill A.;Kreuter,Fruuk:用于设计和称重勘测样本的实用工具(2013)
  20. John Fox;玛丽莲亚·卡瓦略:生存率包:扩展R指挥官接口到生存分析(2012)不是ZB数学