降雪

R包snowfall:更容易的集群计算(基于snow)。snow的可用性包装器,便于并行R程序的开发。此软件包提供扩展的错误检查和附加功能。如果不存在或不希望有集群,所有函数也以顺序模式工作。包也被设计成集群管理工具sfCluster的连接器,但也可以不使用它。


zbMATH参考文献(参考 18篇文章

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按年份排序(引用)

  1. Ilmari的Ahonen;Jaakko的Nevalainen;Larocque,Denis:用灵活的有限回归混合预测(2019年)
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  3. Christoph Mssel,Ludwig Lausser,Markus Maucher,Hans A.Kestler:分类器的多目标参数选择(2019)不是zbMATH
  4. Abgrall,Dominique;Habart,Marine;Rainer,Catherine;Sow,Aliou:使用源自Shiryaev Roberts程序的统计工具探索寿命风险(2018年)
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  6. Biau,Gérard;Fischer,Aurélie;Guedj,Benjamin;Malley,James D.《眼镜蛇:组合回归策略》(2016)
  7. Perera,Harsha;Davis,Jack;Swartz,Tim B.:Twenty20板球最佳阵容(2016)
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  9. Victor Jing Geotatics Count of the Geostatistic Count of the Victor De Jiang(维克多•德•梁(Victor Jing)2015年地理统计数据包分析)不是zbMATH
  10. Pesonen,Maiju;Pesonen,Henri;Nevalainen,Jaakko:左删失数据的协方差矩阵估计(2015)
  11. Hiek,Stefanie;Binder,Harald;Nieters,Alexandra;Schumacher,Martin:minPtest:遗传病例对照研究中基于重采样的基因区域水平测试程序(2014)
  12. 韦斯,克劳斯;默斯曼,奥拉夫;利格斯,乌韦:统计算法的基础。参考R包(2014)
  13. Rasch,D.;Spangl,B.;Wang,M.:具有近似F检验的三向方差分析交叉分类模型的最小实验规模(2012年)
  14. Eugster,Manuel J.A.;Knaus,Jochen;Porzelius,Christine;Schmidberger,Markus;Vicedo,Esmeralda:R并行计算实践教程(2011)
  15. Porzelius,Christine:高维时间到事件数据分析中的模型复杂性选择(2011)
  16. Christine Porzelius;Schumacher,Martin;Binder,Harald:time-to-event data中通过预测误差曲线选择基于数据的模型复杂性的好处(2011)
  17. Rücker,Gerta;Carpenter,James R.;Schwarzer,Guido:在荟萃分析中检测和调整小研究效应(2011)
  18. Markus Schmidberger;Martin Morgan;Dirk Eddelbuettel;Hao Yu;Luke Tierney;Ulrich Mansmann:并行计算技术与R(2009)不是zbMATH