福多尔

R包fdrtool：估计（局部）错误发现率和更高的批评。该软件包允许估计各种空模型（p值、z分数、相关系数、t分数）的基于尾部区域的错误发现率（Fdr）和局部错误发现率（Fdr）。从数据中自适应估计空值的比例和零分布的参数。此外，该软件包还包含用于非参数密度估计（Grenander estimator）、用于单调回归（带权重的等张回归和反张回归）、用于计算半正态分布和相关分布的最大凸最小值（GCM）和最小凹主量（LCM）的函数，并计算了经验高评分数和相应的决策阈值。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH中的参考文献（参考文献29条)

显示第1到第20个结果，共29个。
按年份排序(引用)
  1. Martin，Ryan:单调密度的经验先验和后验集中率（2019）
  2. 桑吉内蒂，吉多（编辑）；休恩·苏，Vâ基因调控网络。方法和方案（2019年）
  3. 达内尔，格雷戈里；乔治耶夫，斯托扬；木克吉，萨扬；Engelhardt，Barbara E.：海量数据的自适应随机降维（2017）
  4. 马哈茂迪，穆罕默德·雷扎；Maleki，Mohsen:检测周期相关结构的新方法（2017）
  5. 米克，维克多利亚人；萎蔫，莎草属。；van Wieringen，Wessel N.：VAR（1）模型及其时间序列链图的岭估计，来自多元时间过程经济学数据（2017）
  6. 线虫属。R、 。；索塔尼，A。R、 。；马哈茂迪，M。R、 ：利用周期图渐近分布进行周期相关建模（2017）
  7. 聂，紫鑫；Liang，Kun:自适应滤波增强检测差异表达基因的能力（2017）
  8. 元，敖；久尔卡努，米哈伊；卢塔，乔治；Tan，Ming T.：不完全数据模型的带条件核的U-统计量（2017）
  9. 李，南吉尔；崔海米；Kim，Sung-Ho:噪声正态分布标度混合的高维VAR模型的Bayes收缩估计（2016）
  10. Mukhopadhayy，Subhadeep:大规模信号检测：统一视角（2016）
  11. Bickel，David R.：检查多个贝叶斯模型的数据冲突后的推断，以及应用于减轻拒绝优先权的影响（2015年）
  12. 黄、芙蓉；美国尼兰詹。N、 。；哈基姆，穆罕默德·乌马尔；Anandkumar，Animashree:学习潜在变量模型的在线张量方法（2015）
  13. 海勒，露丝；Yekutieli，Daniel:全基因组关联研究的可复制性分析（2014）
  14. 克里斯桑卡兰；Susan Holmes:Structsi:分组或分层结构数据的同步和选择性推理（2014）不是zbMATH
  15. 菲利普斯，黛西；Ghosh，Debashis:用Voronoi图检验分离假设及其在遗传学上的应用（2014）
  16. 赢了，俊浩；林，约翰；Yu，东铉；金炳洙；Kim，Kyunga:单调错误发现率（2014）
  17. 德沃金，丹尼尔；别斯，布莱恩；Kechris，Katerina:整合多个基因组规模数据源的图形模型方法（2013）
  18. 瑞安，马丁；Tokdar，Surya T.：大规模多重测试的非参数经验贝叶斯框架（2012）
  19. 萨查爱普斯卡姆；安格é液体填充剂；卢伦斯沃尔多普；弗雷娜·施密特曼；Denny Borsboom:qgraph:心理测量数据中关系的网络可视化（2012）不是zbMATH
  20. Bü谢尔，阿克塞尔；德特，霍尔格；Volgushev，Stanislav:Pickands相关函数的新估计量和极值相关性的检验（2011）