DyNet（动态网络） swMATH ID: 18695 软件作者： Graham Neubig、Chris Dyer、Yoav Goldberg、Austin Matthews、Waleed Ammar、Antonios Anastasopoulos、Miguel Ballesteros、David Chiang、Daniel Clothiaux、Trevor Cohn、Kevin Duh、Manal Faruqui、Cynthia Gan、Dan Garrette、Yangfeng Ji、Lingpeng Kong、Adhiguna Kuncoro、Gaurav Kumar、Chaitanya Malaviya、Paul Michel、Yusuke Oda、Matthew Richardson、，Naomi Saphra、Swabha Swayamdipta、Pengcheng Yin 描述： DyNet：动态神经网络工具包。我们描述了DyNet，这是一个用于实现基于网络结构动态声明的神经网络模型的工具包。在Theano、CNTK和TensorFlow等工具包中使用的静态声明策略中，用户首先定义计算图（计算的符号表示），然后将示例输入执行此计算并计算其导数的引擎。在DyNet的动态声明策略中，计算图的构造大多是透明的，通过执行计算网络输出的过程代码隐式构造，用户可以自由地对每个输入使用不同的网络结构。因此，动态声明有助于实现更复杂的网络架构，而DyNet是专门为用户设计的，允许用户以惯用的编程语言（C++或Python）实现其模型。动态声明的一个挑战是，因为符号计算图是为每个训练示例重新定义的，所以其构造必须具有低开销。为了实现这一点，DyNet具有优化的C++后端和轻量级图形表示。实验表明，DyNet的速度快于或可与静态声明工具包相媲美，并且明显快于另一个动态声明工具包Chainer。DyNet是根据Apache 2.0许可证发布的开源软件，可通过以下http URL访问 主页： https://arxiv.org/abs/17701.03980 源代码： https://github.com/clab/dynet 关键词： 神经网络;动态;动态声明策略 相关软件： PyTorch公司;链条工;宏Py;蟒蛇;提灯;MXNet公司;迈亚;TensorFlow公司;ONNX公司;海伊;Terra公司;朱莉娅;努姆巴;切线;Autograd公司;西雅娜;自动图;艾根;DeepProbLog（深度探测日志）;metatah2vec 引用于： 1文件 3位作者引用 1 库泽·埃尔卡，Ondřej 1 古斯塔夫·苏雷克 1 Zhi elezn，Filip先生 连载1篇 1 机器学习 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文