切线 swMATH ID: 22076 软件作者： 巴特·范梅里恩博尔、亚历山大·威尔茨科、丹·摩尔多瓦 描述： 切线：在Python中使用源代码转换进行自动区分。自动微分（AD）是机器学习编程系统的基本元素。Tangent是一个新的库，它使用Python中的源代码转换（SCT）执行AD。它接受用Python和NumPy的语法子集编写的数值函数作为输入，并生成计算导数的新Pythons函数。这种自动区分的方法不同于机器学习中流行的现有包，例如TensorFlow和Autograd。优点是Tangent用Python生成渐变代码，用户可以阅读，易于理解和调试，并且没有运行时开销。Tangent还引入了抽象，以便将逻辑轻松注入生成的渐变代码中，从而进一步提高可用性。 主页： https://github.com/google/tange 源代码： https://github.com/google/tange 关键词： 数学软件；arXiv公司。微软；机器学习；arXiv统计.ML；自动差异化；AD公司；蟒蛇；源代码转换 相关软件： TensorFlow公司；西雅娜；蟒蛇；主持人；PyTorch公司；PyMC公司；斯坦；迈亚；Autograd公司；L-BFGS-B型；CompAD公司；ImageNet公司；铜DNN；AlexNet公司；ADIFR公司；RM链轮；坚果；OptNet公司；斯坦·数学；二进制连接 引用于： 1文件 由4位作者引用 1 Baydin，Atm Günesh 1 巴拉克·A·皮尔默特。 1 阿列克谢·安德烈耶维奇·拉杜尔 1 杰弗里·马克·西斯金德 连载1篇 1 机器学习研究杂志（JMLR） 在1个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文