林利尔 swMATH ID: 11393 软件作者： Marco E.G.V.Cattaneo。；安德烈亚·威西尔茨（Andrea Wiencierz） 描述： 关于LIR的实现：使用区间数据进行简单线性回归的情况。本文研究了区间相关数据的简单线性回归问题。也就是说，观察到n对区间，而不是两个变量（相关和独立）的n对精确值。每个区间都是闭合的，但可能是无界的，并且包含因变量或自变量的相应（未观察到的）值。回归的目的是通过线性函数描述这两个变量（精确值）之间的关系。基于似然的不精确回归（LIR）是最近引入的一种非常通用的方法，用于不精确观测量的回归。LIR分析的结果通常是集值的：它由所有不能根据似然推断排除的回归函数组成。这些回归函数称为无端函数。由于区间数据可能是无界的，因此需要一种稳健的回归方法。因此，我们考虑基于残差分位数最小化的鲁棒LIR方法。对于这种方法，我们证明了对应于无端回归函数的所有截距-斜率对的集合是有限多个多边形的并集。我们给出了确定该集的精确算法（即确定鲁棒LIR分析的集值结果），并证明了它具有最坏情况的时间复杂度O（n3 logn）。我们已经实现了这个精确的算法，作为R包linLIR的一部分。 主页： http://cran.r-project.org/web/packages/linLIR/index.html 源代码： https://github.com/cran/linLIR 关键词： 区间删失数据;非参数似然推断;稳健回归;平方的最小中值;精确算法;R包 相关软件： R（右）;鲁棒基地;第三年;重塑;生存;模拟流行音乐;惯性矩;Stata公司;锅;胶束添加剂;IVE软件;乔莫;结尾;合成波普;SAS公司;软件统计软件;MCMCglmm公司;ML3级;REALCOM公司;lme4公司 引用于： 3文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 关于LIR的实现：使用区间数据进行简单线性回归的情况。 Zbl 1306.65037号马可·E·G·V·卡特内奥。;安德烈亚·威西尔茨（Andrea Wiencierz） 2014 2位作者引用 三 马可·E·G·V·卡特内奥。 2 安德里亚·维恩切尔兹 3篇连载文章中引用 1 国际近似推理杂志 1 计算统计学 1 电子统计杂志 在2个字段中引用 三 统计学（62-XX） 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文