生存

R包存活率:生存分析,包括惩罚可能性,生存分析:描述性统计,两个样本检验,参数加速失效模型,Cox模型。所有模型都允许延迟输入(截断);参数模型的区间截尾。病例队列设计(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


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  1. Abid,Rahma;Kokonendji,Célestin C.;Masmoudi,Afif:具有变化现象的连续和半连续数据的几何Tweedie回归模型(2020年)
  2. Paul Blanche:通过约束NPMLE的累积关联函数的置信区间(2020)
  3. Gupta,Bhisham C.;Guttman,Irwin;Jayalath,Kalanka P.:工程师和科学家使用MINITAB,R和JMP的统计和概率应用(2020)
  4. Minnie M.Joo,Nicolás Schmidt,Sergio Béjar,Vineeta Yadav,Bumba Mukherjee:BayesMFSurv:估计有(或没有)错误分类故障事件的贝叶斯分裂种群生存模型的R包(2020年)不是zbMATH
  5. 托尔斯滕·霍霍恩:最有可能的转变:mlt包(2020)不是zbMATH
  6. Alireza S.Mahani;Mansour T.A.Sharabiani:参数生存函数和非参数生存函数的贝叶斯和非贝叶斯因果竞争风险分析:R包CFC(2019)不是zbMATH
  7. Barreto Souza,Wagner;Mayrink,Vinícius Diniz:集群生存数据的半参数广义指数脆弱性模型(2019年)
  8. Di Caterina,Claudia;Cortese,Giuliana;Sartori,Nicola:聚类数据模型中的蒙特卡罗修正轮廓可能性(2019年)
  9. Dobler,Dennis:在整个生产线上引导Kaplan-Meier估计器(2019年)
  10. Emura,Takeshi;Matsui,Shigeyuki;Rondeau,Virginie:相关终点的生存分析。联合脆弱copula模型(2019)
  11. Haller,Bernhard;Ulm,Kurt;Hapfelmeier,Alexander:用于识别预测性生物标志物的不同统计方法比较的模拟研究(2019年)
  12. Jaeger,Byron C.;Long,D.Leann;Long,Dustin M.;Sims,Mario;Szychowski,Jeff M.;Min,Yuan-I;McClure,Leslie A.;Howard,George;Simon,Noah:斜向随机生存森林(2019年)
  13. Niels Keiding;Albertsen,Katrine Lykke;Rytgaard,Helene Charlotte;Sørensen,Anne Lyngholm:普遍队列研究和未观察到的异质性(2019年)
  14. Kvamme,Håvard;Borgan,Ørnulf;Scheel,Ida:神经网络和Cox回归的事件时间预测(2019年)
  15. Shih,Jia Han;Emura,Takeshi:广义FGM copula下的双变量依赖度量和双变量竞争风险模型(2019)
  16. 石跃勇;徐德义;曹永秀;焦玉玲:基于广义SELO惩罚Cox回归模型的变量选择(2019)
  17. 用于评估共享Balailtr-Frailtt模型的共享Balailtr软件包:Theodo-Frailter不是zbMATH
  18. 布朗,乔纳森D.:行为科学高级统计学。R的计算方法(2018)
  19. Wang Chenguang;Thomas Louis;Nicholas Henderson;Carlos Weiss;Ravi Varadhan:beanz:R软件包,用于使用图形用户界面对异质治疗效果进行贝叶斯分析(2018)不是zbMATH
  20. Chiou,Sy Han;Qian,Jing;Mormino,Elizabeth;Betensky,Rebecca A.:一般依赖截断的置换测试(2018)

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