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FacetNet公司

swMATH ID: 20426
软件作者: Lin,Y.R.,Chi,Y.,Zhu,S.,Sundaram,H.,Tseng,B.L。
描述: FacetNet:分析动态网络中社区及其演变的框架。我们从社交网络数据中发现社区,并分析社区演化。这些社区是在线社交网络以及论文引文网络中人类互动的固有特征。此外,由于个人在网络中的角色和社会地位的变化以及个人研究兴趣的变化,社区可能会随着时间而演变。我们提出了一种创新的算法,它偏离了传统的两步方法来分析社区进化。在传统方法中,首先对每个时间片检测社区,然后进行比较以确定对应关系。我们认为,这种方法不适用于具有噪声数据的应用程序。在本文中,我们提出了FacetNet,用于通过一个健壮的统一过程来分析社区及其演变。在这个新的框架中,社区不仅产生进化,而且还通过进化的时间平滑性进行规范。因此,该框架将发现共同最大限度地适应观测数据和时间演变的社区。我们的方法依赖于以非负矩阵分解的方式来表述问题,其中社区及其进化以统一的方式进行分解。然后我们开发了一种迭代算法,该算法具有经证明的低时间复杂度,可以保证收敛到最优解。我们在合成数据集和真实数据集上进行了广泛的实验研究,以证明我们的方法发现了有意义的社区,并提供了传统方法无法直接获得的额外见解。
主页: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1367590
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