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R包statnet:用于网络数据统计分析的软件工具。用于网络数据的表示、可视化、分析和模拟的集成工具集。输入help(package='statnet')


zbMATH中的参考文献(参考,1标准件)

显示第1到第20个结果,共54个。
按年份排序(引用)
  1. Beaudry,Isabelle S.;Gile,Krista J.:使用自我网络信息纠正受访者驱动抽样数据中的差异招聘(2020年)
  2. Elmasri,Mohamad;Farrell,Maxwell J.;Davies,T.Jonathan;Stephens,David A.:使用标度进化关系预测生态相互作用的层次贝叶斯模型(2020)
  3. Henry,Teague R.;Gates,Kathleen M.;Prinstein,Mitchell J.;Steinley,Douglas:使用有限混合指数随机图模型建模异质同级分类效应(2020年)
  4. J、 安东尼奥·里韦罗·奥斯泰克:多重社会网络的代数分析(2020)不是zbMATH
  5. Lee,Kevin H.;Xue,Lingzhou;Hunter,David R.:基于时间指数族随机图模型的时间演化网络聚类(2020)
  6. Bauer,Verena;Fürlinger,Karl;Kauermann,Göran:关于马尔可夫图中并行抽样的注记(2019)
  7. Krampe,Jonas:动态网络的时间序列建模(2019)
  8. Chris Groendyke;David Welch:epinet:R包,用于分析通过接触网传播的流行病(2018)不是zbMATH
  9. Griffin,Maryclare;Gile,Krista J.;Fredricksen Goldsen,Karen I.;Handcock,Mark S.;Erosheva,Elena A.:基于模拟的框架,用于评估同性恋、同性恋和双性恋老年人群体特征的受访者驱动抽样可行性(2018年)
  10. Kim,Bomin;Lee,Kevin H.;Xue,Lingzhou;Niu,Xiaoyue:具有潜在变量的动态网络模型综述(2018)
  11. McLaughlin,Katherine R.;EmBree,Joshua D.:促进合作项目的实证评估:网络模型方法(2018)
  12. Michael Schweinberger;Pamela Luna:hergm:分层指数族随机图模型(2018)不是zbMATH
  13. Nath,Madhurima;Ren,Yihui;Khorramzadeh,Yasamin;Eubank,Stephen:确定一类随机图是否与观察到的接触网一致(2018)
  14. Philip Leifeld;Skyler Cranmer;Bruce Desmarais:btergm的时间指数随机图模型:估计和自举置信区间(2018)不是zbMATH
  15. Samuel Jenness;Steven Goodreau;Martina Morris:EpiModel:网络传染病数学建模的R包(2018)不是zbMATH
  16. Krivitsky,Pavel N.:使用对比发散度为指数族随机图模型种子蒙特卡罗极大似然估计(2017)
  17. Butts,Carter T.:关于边/孤立和边/并发tie-ERGM族的等价性及其扩展(2016)
  18. Byshkin,Maksym;Stivala,Alex;Mira,Antonietta;Krause,Rolf;Robins,Garry;Lomi,Alessandro:指数随机图模型的辅助参数MCMC(2016)
  19. Xiong,Hanchen;Szedmak,Sandor;Piater,Justus:使用持续序列蒙特卡罗学习无向图模型(2016)
  20. Caimo,Alberto;Mira,Antonietta:应用于贝叶斯社会网络的双重棘手问题的有效计算策略(2015)