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影响力。

swMATH编号: 16401
软件作者: Rense Nieuwenhuis、Ben Pelzer、Manfred te Grotenhuis
描述: R包装影响。ME.提供了一组工具,用于检测广义混合效应模型中的影响案例。它分析了使用lme4估计的模型。识别有影响力的数据背后的基本原理是,当从数据中迭代删除单个单位时,基于这些数据的模型不应产生实质上不同的估计。为了标准化评估一个(单个)观察结果的影响程度,常用的几种影响度量方法是DFBETAS和Cook’s Distance。此外,我们还提供了一个不动点估计百分比变化的度量,以及一个检测显著性变化水平的简单程序。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/influence.ME/index.html
源代码:  https://github.com/cran/influnce.ME
依赖项: R(右)
关键词: CRAN(起重机);R包;影响性数据;混合效应模型
相关软件: 国家实验室;R(右);HLM诊断;lme4公司;晶格;游戏4;NLopt(NLopt);本征;blme公司;SuiteSparse系列;CHOLMOD公司;靴子;lme4纯R;米卡;矩阵;混合模型;努拉博尔;ggplot2;LMER便利功能;Stata公司
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