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R package lattice:lattice图形,lattice是一个功能强大、优雅的高级数据可视化系统,强调多变量数据,这足以满足典型的图形需求,也足够灵活地处理大多数非标准的需求。参见?莱迪思介绍。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(参考文献107篇,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 麦克法兰,托马斯W。;Yates,Jan M.:使用R进行生物统计学(2021年)
  2. Achim Zeileis,Susanne Köll,Nathaniel Graham:各种通用变量:R中聚类协方差的面向对象实现(2020)不是zbMATH
  3. 陈拓;苏志华;杨毅;丁珊珊:利用包络模型进行预期回归的有效估计(2020年)
  4. 乔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;Martella,Francesca:R聚类介绍(2020)
  5. Maria Xose Rodriguez Alvarez,Vanda Inacio:ROCnReg:A R程序包,用于有或无协变量信息的接收器操作特性曲线推断(2020年)阿尔十四
  6. Ackerman,Samuel:《调查意见与外部数据的一致性》(2019年)
  7. 芬奇,W.福尔摩斯;博林,乔斯林E。;Kelley,Ken:使用R进行多级建模(2019)
  8. Giorgio Speranza,Roberto Canteri:RxpsG光电子和电子光谱数据处理的新开放项目(2019年)不是zbMATH
  9. Hay Jahans,克里斯托弗:基础应用统计学指南(2019)
  10. 胡大海:变系数乘性回归模型的局部最小乘积相对误差估计(2019)
  11. Murrell,Paul:R graphics(2019年)
  12. 保罗·F·彼得罗夫斯基;伊丽莎白·G·金;Timothy M.Beissinger:种群间和种群内连锁不平衡划分的R框架(2019)不是zbMATH
  13. Tai Sakuma:AlphaTwirl:Python库,用于将事件数据汇总为多元分类数据(2019)阿尔十四
  14. 布朗,乔纳森D.:行为科学高级统计学。R的计算方法(2018)
  15. 霍弗特,马吕斯;科贾迪诺维奇,伊万;马奇勒,马丁;严军:用R建模copula的要素(2018)
  16. Johannes Grauman,Richard Cotton:多平面图:将多个情节和图像简单地组合成一个复合图形(2018)不是zbMATH
  17. Keen,Kevin J.:统计与数据分析图表与R(2018)
  18. 圣番尼大胡子;Stéphane Dray:ade4包的R监督多块分析(2018)不是zbMATH
  19. Ulrike Grömping:R Package DoE.base for Factorial experiences(2018年)不是zbMATH
  20. Yuan Tang:Autoploy-自动生成流行统计结果的交互式可视化(2018)阿尔十四