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R包引导:引导函数(最初由Angelo Canty for S)、用于引导的函数和数据集,摘自A.C.Davison和D.V.Hinkley(1997年,CUP)的《引导方法及其应用》一书。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(参考文献52条)

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按年份排序(引用)
  1. Achim Zeileis,Susanne Köll,Nathaniel Graham:各种通用变量:R中聚类协方差的面向对象实现(2020)不是zbMATH
  2. Arsalane Chouaib Guidoum,Kamal Boukhetala:为Ito和Stratonovich随机微分系统执行并行蒙特卡罗和矩方程方法:R软件包Sim.DiffProc(2020)不是zbMATH
  3. Paul Blanche:通过约束NPMLE的累积关联函数的置信区间(2020)
  4. 福斯,马蒂亚斯;霍农,罗马人;波莱斯特,劳雷斯特;De Bin,Riccardo:关于a(U)-统计量方差估计的渐近性态(2020)
  5. 科科南吉,塞莱斯汀C。;图雷,阿布巴卡。;Sawadogo,Amadou:([0,\infty)^k)和扩张的多元连续分布的相对变异指数(2020)
  6. 大卫·史密斯;Malcolm Faddy:欠分散和过分散分组二进制数据的均值和方差建模(2019)不是zbMATH
  7. 尼古拉,米奥拉·阿丽娜;泰勒,杰里米·M·G。;罗格朗,凯瑟琳:垂直建模:用治愈分数分析竞争风险数据(2019年)
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  9. 塔拉克哈拉特;乔治博什纳科夫;伊恩·麦克海尔;Rose Baker:基于更新过程的计数数据的灵活回归模型:Countr包(2019)不是zbMATH
  10. 杜勒,克里斯汀:用SAS,R和SPSS介绍非参数统计。面向应用的文本和工作手册(2018)
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  12. 菲利普·雷菲尔德;斯凯勒·克兰默;Bruce Desmarais:btergm的时间指数随机图模型:估计和Bootstrap置信区间(2018)不是zbMATH
  13. 维梧,胡安娜玛里亚;佛朗哥,曼纽尔;Vicari,Donatella:重新思考ROC部分面积指数在高特异度范围内评估分类性能(2018)
  14. Yuri R.Fonseca,Ricardo P.Masini,Marcelo C.Medeiros,Gabriel F.R.Vasconcelos:ArCo:估计人工反事实的R包(2018年)不是zbMATH
  15. 哈弗,雷;比特利,马可;Rosa,Rodolfo:非线性时间序列分析与R(2017)
  16. Johan Steen和Tom Loeys、Beatrijs Moerkerke和Stijn Vansteelandt:medflex:使用自然效应模型进行灵活调解分析的R包(2017)不是zbMATH
  17. Templ,Matthias:微观数据的统计披露控制。R中的方法和应用(2017)
  18. Ekstrøm,《克劳斯·索恩:R引物》(2016)
  19. 乌加特,玛莉亚·多洛雷斯;米利蒂诺,安娜·F。;Arnholt,Alan T.:概率与统计与R(2016)
  20. Vinod,H.D.:伪回归问题的新引导推理(2016)