EGAnet公司 swMATH ID: 42200 软件作者： Hudson Golino、Alexander Christensen、Robert Moulder、Luis E.Garrido、Laura Jamison 描述： R包EGAnet:探索性图分析——一种使用网络心理计量学估计多变量数据中维度数量的框架。实施探索性图形分析（EGA）框架，用于维度和心理测量评估。EGA是一个叫做网络心理测量学的新领域的一部分，该领域使用无向网络模型来评估心理测量特性。EGA使用图形套索或三角最大滤波图（TMFG）和加权网络社区检测算法来估计维度（或因子）的数量。可以使用bootstrap方法来验证维度和这些维度中的项目的稳定性。EGA建议的结构拟合可以使用熵拟合指数进行验证。一种称为唯一变量分析（UVA）的新方法可用于识别和减少多元数据中的冗余变量。当数据生成模型是因子模型时，网络负载大致相当于因子负载。也可以使用网络负载计算网络得分。动态EGA（dynEGA）将根据个人、团体和样本水平的时间序列数据估计维度。Golino，H.和Epskamp，S.（2017）<doi:10.1371/journal.pone0174035>。Golino，H.、Shi，D.、Christensen，A.P.、Garrido，L.E.、Nieto，M.D.、Sadana，R.和Thiyagarajan，J.A.（2020）<doi:10.31234/osf.io/gzcre>。Christensen，A.P.和Golino，H.（审查中）<doi:10.31234/osf.io/hz89e>。Golino，H.、Moulder，R.G.、Shi，D.、Christensen，A.P.、Garrido，L.E.、Nieto，M.D.、Nesselroade，J.、Sadana，R.、Thiyagarajan，J.A.和Boker，S.M.（2020）<doi:10.31234/osf.io/mtka2>。Christensen，A.P.和Golino，H.（2021）<doi:10.3390/psych3030032>。Christensen，A.P.、Garrido，L.E.和Golino，H.（审查中）<doi:10.31234/osf.io/4kra2>。Golino，H.、Christensen，A.P.、Moulder，R.G.、Kim，S.和Boker，S.M.（审查中）<doi:10.31234/osf.io/tfs7c>。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/EGAnet/index.html 源代码： https://github.com/cran/EGAnet网站 依赖项： R（右） 相关软件： R（右）;熔岩;记录仪;扰动R;MIIVsem公司;给我;图形VAR;测力计;JGibbLDA公司;lda调谐;玻璃制品;主题模型;tm（tm）;CRAN（起重机） 引用于： 2文件 全部的 前5名8位作者引用 1 史蒂文·博克（Steven M.Boker）。 1 Sy-Minin周 1 亚历山大·克里斯滕森。 1 凯瑟琳·盖茨（Kathleen M.Gates）。 1 哈德逊·戈利诺 1 Kim、Seohyun 1 彼得·莫勒纳尔（Peter C.M.Molenaar）。 1 罗伯特·莫尔德 2篇连载文章中引用 1 心理测量学 1 查普曼和霍尔/CRC社会和行为科学系列统计 在2个字段中引用 2 统计学（62-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文