拉旺

lavan:一个用于结构方程建模的R包。拟合各种潜在变量模型,包括验证性因子分析、结构方程模型和潜在增长曲线模型。


zbMATH中的参考文献(参考文献71篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Andreas Alfons,Nüfer Y.Ateş,Patrick J.F.Groenen:稳健中介分析:R包robmed(2022)阿尔十四
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  3. 伯格格拉夫,伊丽莎;德内瓦,简;Rosseel,Yves:使用James Stein型收缩估计量估计结构方程模型(2021年)
  4. Fernando Palluzzi,Mario Grassi:SEMgraph:R软件包,用于使用结构方程模型对高通量数据进行因果网络分析(2021年)阿尔十四
  5. 金少波;杨华林,范;Bollen,Kenneth A:混合变量结构方程建模的统一模型隐含工具变量法(2021)
  6. Merkle,E.C.,Fitzsimmons,E.,Uanhoro,J.,Goodrich,B.:斯坦的有效贝叶斯结构方程建模(2021)不是zbMATH
  7. Paul-Christian-Burkner:基于brms和Stan的贝叶斯项目反应建模(2021)不是zbMATH
  8. Rockwood,Nicholas J.:具有正态和非正态响应的广义结构方程模型的有效似然估计(2021)
  9. 沙莱特,本杰明D。;林,桑登;希拉,大卫;Choi,Seung W.:将评分与患者报告的健康结果工具相关联:三种关联方法的验证研究和比较(2021年)
  10. 丹尼尔:R紧凑型。数据分析快速入门(2021)
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  12. 布特,克里斯;科尼利,干;Verdonck,Tim:具有未观测因子的最近邻点估计(2020年)
  13. 安东尼奥·卡尔冈;伦巴第,路易吉;阿凡齐,洛伦佐;Pascali,Eduardo:区间值数据的多中介分析(2020)
  14. 费舍尔,扎卡里F。;Bollen,Kenneth A.:混合指标的工具变量估计:分析导数和替代参数化(2020)
  15. 格伦伯格,斯特芬;莫斯,乔纳斯;Foldnes,Njål:与二进制数据潜在相关性的部分识别(2020)
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  17. 马库斯·D·斯坦纳;Silvia Grieder:EFAtools:R软件包,包含探索性因子分析工具的快速和易用实现(2020)不是zbMATH
  18. 内斯特勒,斯特芬;吕德克,奥利弗;Robitsch,Alexander:社会关系结构方程模型的最大似然估计(2020)
  19. Panagiotis Papastamoulis,Ioannis Ntzoufras:关于贝叶斯因子分析模型的可识别性(2020)阿尔十四
  20. 黄宝贤:lslx:基于惩罚似然的半验证性结构方程模型(2020)不是zbMATH