拉旺

lavan:一个用于结构方程建模的R包。拟合各种潜在变量模型,包括验证性因子分析、结构方程模型和潜在增长曲线模型。


zbMATH中的参考文献(参考文献60篇文章,1标准件)

显示第1到第20个结果,共60个。
按年份排序(引用)
  1. Fernando Palluzzi,Mario Grassi:SEMgraph:R软件包,用于使用结构方程模型对高通量数据进行因果网络分析(2021年)阿尔十四
  2. 丹尼尔:R紧凑型。数据分析快速入门(2021)
  3. 布特,克里斯;科尼利,干;Verdonck,Tim:具有未观测因子的最近邻点估计(2020年)
  4. 安东尼奥·卡尔冈;伦巴第,路易吉;阿凡齐,洛伦佐;Pascali,Eduardo:区间值数据的多中介分析(2020)
  5. 费舍尔,扎卡里F。;Bollen,Kenneth A.:混合指标的工具变量估计:分析导数和替代参数化(2020)
  6. 乔根森,特伦斯D。;Jak,Suzanne:书评:K.Gana和G.Broc,Lavan结构方程建模(2020)
  7. 马库斯·D·斯坦纳;Silvia Grieder:EFAtools:R软件包,包含探索性因子分析工具的快速和易用实现(2020)不是zbMATH
  8. Panagiotis Papastamoulis,Ioannis Ntzoufras:关于贝叶斯因子分析模型的可识别性(2020)阿尔十四
  9. 黄宝贤:lslx:基于惩罚似然的半验证性结构方程模型(2020)不是zbMATH
  10. Rockwood,Nicholas J.:潜在协变量具有随机斜率的多级结构方程模型的最大似然估计(2020)
  11. 崔瑞飞;布科尔,伊安·加布里埃尔;格罗特,佩里;Heskes,Tom:基于缺失值混合数据的潜在变量建模的新贝叶斯方法(2019)
  12. 马蒂亚斯博士;福克斯,克里斯托弗;Wang,Y.Samuel:循环结构方程模型中最大似然估计的计算(2019)
  13. 新泽西州福尔德内斯;Grønneberg,Steffen:序数协方差和项目反应模型中的识别和非正态模拟(2019)
  14. 甘娜,卡梅尔;Broc,Guillaume:使用Lavan进行结构方程建模(2019年)
  15. 格伦伯格,斯特芬;新泽西州福尔德内斯:模拟研究中离散化淡水河谷的问题(2019)
  16. 洪,麦克斯韦R。;Jacobucci,Ross:书评:K.J.Grimm等人,增长模型。结构方程和多级建模方法(2019)
  17. Lai,Keke:在力矩结构分析中创建错误指定的模型(2019年)
  18. 梅克尔,埃德加C。;弗尔,丹尼尔;Rabe Hesketh,Sophia:潜在变量模型的贝叶斯比较:条件可能性与边际可能性(2019年)
  19. Meshcheryakov Georgy,Igolkina Anna:semopy:A Python package for Structural Equation Modeling(2019年)阿尔十四
  20. 帕帕乔乔,尤利娅;Moustaki,Irini:具有类别观测变量的潜在变量模型的成对似然估计中的成对抽样(2019年)