孔隙检测 swMATH ID: 28919 软件作者： Gostick J、Khan ZA、Tranter TG、Kok MDR、Agnaou M、Sadeghi MA、Jervis R。 描述： Python中的多孔介质图像分析。PoreSpy是一种图像分析工具的集合，用于从多孔材料的3D图像中提取信息（通常从X射线层析成像中获得）。有许多软件包提供通用图像分析工具（即Python环境中的Skimage和Scipy.NDimage、ImageJ、MatLab的图像处理工具箱），但所有这些都需要构建复杂的脚本或宏来完成特定于多孔介质的任务。PoreSpy的目的是为所有常见的多孔介质测量提供一套预先编写的工具。PoreSpy在很大程度上依赖于两个通用图像分析包：scipy.ndimage和scikit-image，也称为**skiage**。前者包含各种通用图像分析工具，如图像形态学过滤器，而后者提供更复杂但仍然通用的功能，如分水岭分割。PoreSpy不会复制任何这些常规功能，因此您还必须安装并学习如何使用它们来从PoreSpy。PoreSpy中的函数通常使用撇渣和scipy提供的几个更通用的函数来构建。PoreSpy中有一些函数是本机实现的，但只有在必要时才实现。 主页： http://porespy.org/ 源代码： https://github.com/PMEAL/porespy网站 依赖项： 蟒蛇 相关软件： TauFactor公司;开放式PNM;蟒蛇;MicroLib公司;彪马;Matlab公司;PyTorch公司;丹德利昂;LibTIFF格式;PyBaMM公司;AMReX公司;OpenImpala公司;scikit-图像;Scikit公司;朱庇特;ParaView视图;PRMLT公司;FFTHomPy公司;TensorFlow公司;时尚GAN 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 PoreSpy：一个用于多孔介质图像定量分析的Python工具包链接Gostick J、Khan ZA、Tranter TG、Kok MDR、Agnaou M、Sadeghi MA、Jervis R。 2019 由4位作者引用 1 斯蒂芬·乔纳森·查普曼 1 亚历山大·亨克斯 1 海宁威塞尔斯 1 Zachary M.威尔莫特。 2篇连载文章中引用 1 应用力学与工程中的计算机方法 1 SIAM应用数学杂志 全部的 前5名在8个字段中引用 1 常微分方程（34-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 差分和函数方程（39至XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 可变形固体力学（74-XX） 1 流体力学（76-XX） 1 光学、电磁理论（78-XX） 1 经典热力学，传热（80-XX） 按年份列出的引文