DOT标记 swMATH ID: 17085 软件作者： Jörn Schrieber、Dominic Schuhmacher、Carsten Gottschlich 描述： DOTmark-离散最优运输的基准。Wasserstein度量或推土机距离（EMD）是统计学、机器学习和计算机科学中的一个有用工具，在生物或医学成像等方面有许多应用。特别是在数据日益复杂的情况下，通过最佳传输计算这些距离往往是限制因素。受到这一挑战的启发，近年来提出了各种优化运输的新方法，随着这些新方法的出现，需要进行有意义的比较。在本文中，我们引入了一个称为DOTmark的离散最优传输基准，它被设计成一个中立的问题集合，在这里可以对离散最优传输方法进行测试，并将其与其他方法进行比较，使其在大规模实例中达到极限。它由各种分辨率和类别的灰度图像组成，例如几种类型的随机生成图像、经典测试图像和显微镜的实际数据。除了DOTmark之外，我们还对现有方法的横截面进行了调查和性能测试，这些方法从更传统的算法（如运输单纯形）到最近开发的方法（如屏蔽邻域方法），还包括与商业求解器的比较。 主页： http://www.stochamick.math.uni-goettingen.de/index.php？id=215/ 关键词： 最佳运输;基准;瓦瑟斯坦公制;推土机距离;EMD公司 相关软件： EMD公司;Wasserstein甘;R（右）;运输;非金融期货交易;通知会议;重心;数字Py;电位计;韦塞林;libLBFGS数据库;L-BFGS公司;CGAL公司;SIFT公司;R丛 引用于： 9文件 全部的 前5名23位作者引用 三 阿克塞尔·蒙克 2 斯特凡诺·瓜兰迪 2 马克斯·索默菲尔德 2 卡拉·塔梅林 2 马可·维内罗尼 2 尹沃涛 1 根纳罗·奥里奇奥 1 费德里科·巴塞蒂 1 周一丁 1 安德烈·科德戈尼 1 瓦伦丁·哈特曼 1 马塞尔·克拉特 1 拉杰马丹·拉克希曼南 1 李武晨 1 刘嘉林 1 刘益阳 1 阿洛伊斯·皮克勒 1 丹尼尔·波茨 1 施里伯，约恩 1 多米尼克·舒马赫 1 朱塞佩·托斯卡尼 1 Wen，Zaiwen先生 1 尤夫·泽梅尔 全部的 前5名9篇连载文章中引用 1 科学计算杂志 1 林西国家学院（Atti della Accademia Nazionale dei Lincei）。科学类Fische，Matematiche e Naturali。第九系列Rendiconti Lincei。Matematica e Applicazioni公司 1 应用概率年鉴 1 SIAM优化杂志 1 SIAM科学计算杂志 1 ETNA公司。数值分析电子交易 1 运筹学的数学方法 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 SIAM数据科学数学杂志 全部的 前5名在7个字段中引用 7 运筹学、数学规划（90-XX） 4 变分法与最优控制；最优化（49-XX） 三 概率论与随机过程（60-XX） 三 统计学（62-XX） 2 数值分析（65-XX） 1 欧氏空间的调和分析（42至XX） 1 几何图形（51至XX） 按年份列出的引文