运输 swMATH ID: 17086 软件作者: Dominic Schuhmacher、Bjoern Baehre、Carsten Gottschlich 描述: R包装运输:各种形式的最佳运输。解决统计中的最优运输问题。计算Wasserstein指标(即Kantorovitch、Fortet–Mourier、Mallows、Earth Mover或最小L_p指标),返回相应的转移计划,并以图形方式显示。可以比较的对象包括灰度图像、点图案和质量向量。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/transport/index.html 源代码: https://github.com/cran/transport 关键词: R包;起重机;最佳运输;瓦瑟斯坦指标;以图形方式进行比较 相关软件: R(右);Wasserstein甘;锡;DOT标记;ElemStatLearn(电子状态学习);细胞主干;CyTOF合并;记录链接;老鼠;连接线;MVN公司;连接线;libLBFGS数据库;L-BFGS公司;CGAL公司;卡普塞;重心;铸造3M;慢板;最大线性CRPS 引用于: 8文件 全部的 前5名26位作者引用 1 丹尼尔·阿福克(Daniel C.Ahfock)。 1 弗朗索瓦·巴霍克 1 科尔特斯·洛佩斯、胡安·卡洛斯 1 伊丽莎白·加斯亚特 1 大卫·金斯堡 1 哈维尔·冈萨雷斯-德尔加多 1 阿尔贝托·冈萨雷斯 1 马克·哈林 1 瓦伦丁·哈特曼 1 安加·扬·恩 1 塞尔万·勒科尔夫 1 卢克·莱里西 1 Jean-Michel,路易斯 1 杰弗里·约翰·麦克拉克伦 1 Gilles,媒介 1 阿克塞尔·蒙克 1 皮埃尔·诺维亚尔 1 索米亚迪普塔(Saumyadipta Pyne) 1 Jörn Schrieber 1 多米尼克·舒马赫 1 约翰·塞格斯 1 马克斯·索默菲尔德 1 弗拉基米尔·斯波科尼。 1 亚历山大·苏沃里科娃 1 万,菲利斯 1 尤夫·泽梅尔 4篇连载文章中引用 4 电子统计杂志 2 机器学习研究杂志(JMLR) 1 计算统计与数据分析 1 运筹学的数学方法 全部的 前5名在6个字段中引用 6 统计学(62-XX) 2 概率论与随机过程(60-XX) 1 变异微积分和最优控制;最优化(49-XX) 1 几何图形(51-XX) 1 数值分析(65-XX) 1 运筹学、数学规划(90-XX) 按年份列出的引文