EMD

土方工程距离(EMD)规范。如[1]中所述,这是一种土方移动距离的实现。EMD计算两个分布之间的距离,用签名表示。这些特征是一组加权特征,用来捕捉分布。特征可以是任何类型和任意数量的维度,由用户定义。EMD被定义为将一个签名转换为另一个签名所需的最小工作量。“工作”的概念基于用户定义的地面距离,即两个要素之间的距离。两个签名的大小可以不同。另外,一个签名的权重之和可以不同于另一个签名的权重之和(部分匹配)。因此,EMD用较小的和归一化。代码是用C语言实现的,它基于[2]中描述的运输问题的解决方案,请告诉我您发现的任何错误,或者您有任何问题、意见、建议和批评。如果你觉得这段代码对你的工作有用,我很想听听你的意见。一旦你这样做了,我会告诉你任何改进,等等。另外,在任何出版物中,如果你描述了使用此代码的工作,我将不胜感激。


zbMATH中的参考文献(参考 212篇文章,1标准件)

显示第1到第20个结果,共212个。
按年份排序(引文)

1 2 ... 9 10 11 下一个

  1. 安东尼奥Balzanella;安东尼奥Irpino:地理参考数据流的空间预测和空间相关性监测(2020年)
  2. Bassetti,Federico;Gualandi,Stefano;Veneroni,Marco:通过无容量最小成本流计算二维直方图之间的Kantorovich-Wasserstein距离(2020年)
  3. Budinich,Renato;Plonka,Gerlind:基于树的字典学习框架(2020)
  4. Cárcamo,Javier;Cuevas,Antonio;Rodríguez,Luis Alberto:上确界型泛函的方向可微性:统计应用(2020)
  5. 多维Kalman-Strok,USS high-time模型;Jonathan-Strokle-2020动态空间模型
  6. Luini,E.;Arbenz,P.:使用Wasserstein距离对多变量样本的密度估计(2020年)
  7. Stuart,Andrew M.;Wolfram,Marie Therese:逆向最优运输(2020)
  8. 徐刚,朱慧荣,李,杰克:贝叶斯层次模型的借贷强度和借贷指数(2020)
  9. Carlsson,John Gunnar;Wang,Ye:受Wasserstein距离约束的最大利差分布(2019)
  10. Alexander Cloninger;Roy,Brita;Riley,Carley;Krumholz,Harlan M.:人员流动距离:使用快速成对数据自适应运输成本的阶级级几何(2019年)
  11. de Gournay,Frédéric;Kahn,Jonas;Lebrat,Léo:关于离散测度参数的半离散最优运输的微分和正则性(2019年)
  12. 克莱恩,杰弗瑞:《d维推土工问题的性质》(2019)
  13. Liu,Jian Guo;Pego,Robert L.;Slepčev,Dejan:不可压缩流和形状间测地线的最小作用原理(2019年)
  14. Liu,Jiarui;Xia,Qing;Li,Shuai;Hao,Aimin;Qin,Hong:通过潜在空间嵌入和变形学习进行定量和灵活的3D形状数据集增强(2019)
  15. Métivier,Ludovic;Brossier,R.;Mérigot,Q.;Oudet,E.:作为(L^p)距离的推广的图空间最佳传输距离:地震成像反问题的应用(2019)
  16. Ostrovska,Sofiya;Ostrovskii,Mikhail I.:广义运输成本空间(2019年)
  17. Redko,Ievgen;Habrard,Amaury;Sebban,Marc:关于多源域适应的适应性分析(2019)
  18. Schmitzer,Bernhard:熵正则化传输问题的稳定稀疏尺度算法(2019)
  19. Schmitzer,Bernhard;Wirth,Benedikt:Wasserstein-1型指标框架(2019)
  20. Shafieezadeh Abadeh,Soroosh;Kuhn,Daniel;Esfahani,Peyman Mohajerin:通过大规模运输实现正规化(2019年)

1 2 ... 9 10 11 下一个