×

朱利叶斯

swMATH ID: 21656
软件作者: Lee A、Kawahara A、Shikano K
描述: Julius:一个开源实时大型词汇识别引擎。”Julius”是一款面向演讲相关研究人员和开发人员的高性能、小字体、大词汇量连续语音识别(LVCSR)解码器软件。基于单词N-gram和上下文相关HMM,它可以在从微型计算机到云服务器的各种计算机和设备上执行实时解码。该算法基于两遍树格搜索,充分融合了主要的解码技术,如树组织词典、1-测试/词对上下文近似、秩/分数修剪、N元因子分解、跨词上下文依赖处理、包络波束搜索、高斯修剪、高斯选择等。除搜索效率外,它还被模块化以独立于模型结构,支持多种HMM结构,例如共享状态三元组和绑定混合模型,以及任意数量的混合、状态或电话集。它还可以在单个线程中同时运行多实例识别、听写、基于语法的识别或孤立单词识别。模型采用标准格式,以应对其他语音/语言建模工具包,如HTK、SRILM等。最新版本还支持基于深度神经网络(DNN)的实时解码。
主页: https://github.com/julius-speech/julius网址
源代码:  https://github.com/julius-speech/julius网站
相关软件: 费尔塞克;灵沃;意大利浓咖啡;PyTorch-Kaldi公司;k2(平方公里);VoxPopuli电台;ContextNet(上下文网络);Libri-Light系列;句子片段;SpecAugment公司;PyTorch闪电;法斯塔;凯拉斯;科学Py;Scikit公司;变压器;石英网;贾斯珀;波浪2vec;啜食
引用于: 0个文档