深度睡眠网 swMATH ID: 21053 软件作者： 阿卡拉·苏普拉塔克（Akara Supratak）、郝东（Hao Dong）、吴超（Chao Wu）、郭一科（Yike Guo） 描述： DeepSleepNet：基于原始单通道EEG的睡眠阶段自动评分模型。目的：本研究提出了一种基于原始单通道EEG的深度学习模型DeepSleepNet，用于睡眠阶段自动评分，以及一种用于有效训练该模型的两步训练算法。方法：现有的方法大多依赖于需要睡眠阶段评分先验知识的手工程特征。只有少数方法将阶段转换规则等时间信息编码到提取的特征中，这对于正确识别下一个可能的睡眠阶段至关重要。在该模型中，我们利用卷积神经网络（CNN）提取时不变特征，并利用双向长短期记忆（双向LSTM）从脑电周期中学习睡眠阶段之间的转换规则。我们实现了一种两步训练算法，该算法使用过采样数据集对模型进行预处理，以缓解类别不平衡问题，并使用EEG时间序列对模型进行微调，以将时间信息编码到模型中。结果：我们将我们的模型应用于开放存取数据库中62名受试者的F4-EOG（左）通道，其中包含58600个EEG时段（488小时）。结果表明，我们的模型以86.2的精确度对EEG时段进行了评分 主页： https://github.com/akarapt/deepsleepnet 源代码： https://github.com/akarapt/deepsleepnet 相关软件： TensorFlow公司;碳纳米管;卡费;意大利千层面;十四行诗;TF学习;火炬;凯拉斯;MXNet公司;西雅娜;张力层 引用于： 0个文档