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蜘蛛增压

swMATH ID: 44507
软件作者: Zhe Wang、Kaiyi Ji、Yi Zhou、Yingbin Liang、Vahid Tarokh
描述: SpiderBoost和Momentum:更快的随机方差减少算法。SARAH和SPIDER是最近开发的两种随机方差减少算法,SPIDER已被证明在光滑非凸优化中可以实现近最优的一阶预言复杂性。然而,SPIDER使用了一个依赖于精度的步长,这在实践中减缓了收敛速度,并且无法处理涉及非光滑正则化器的目标函数。在本文中,我们提出了SpiderBoost作为一种改进方案,它允许使用更大的常量级步长,同时保持相同的近似最优oracle复杂度,并且可以通过近端映射进行扩展,以处理具有可证明收敛保证的复合优化(非光滑和非凸)。特别地,我们表明,在复合非凸优化中,近端SpiderBoost实现了O(最小{n1/2ε−2,ε−)的预言复杂性,将最新结果提高了一个系数O(最小值{n1/6,ε‐1/3})。我们进一步开发了一种新的动量方案来加速用于复合优化的SpiderBoost,该方案在理论上实现了接近最优的oracle复杂度,并在实验中取得了实质性的改进。
主页: https://arxiv.org/abs/1810.10690
相关软件: 传奇;ProxSARAH公司;亚当;阿达格拉德;伦敦银行支持向量机;菲尼托;CIFAR公司;取消锁定BoX;RMS公司;PyTorch公司;新加坡存托凭证;PRMLT公司;SymNMF公司;电影镜头;备用日志记录;新冠肺炎;公寓式公寓;张紧器2传感器;github;Wirter流量
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4 Nguyen,Lam M。
德里克·德里格斯
Phan,Dzung T。
卡罗拉·比比安·施恩利布
2 郭天德
2 韩德仁
2 梁静伟
2 范,Nhan H。
2 Tran Dinh Quoc公司
2 王庆松
2 小林
2 张俊宇
1 尤西·阿杰瓦尼
1 迪格维杰·布布
1 雅伊尔·卡蒙
1 陈浩
1 程广
1 池跃杰
1 崔春峰
1 玛丽娜·达尼洛娃
1 萨姆·达文卢·塔伊巴赫什
1 迈克·戴维斯(Mike E.Davies)。
1 邓,齐
1 约翰·杜奇(John C.Duchi)。
1 Dvurechensky,Pavel E。
1 E、 建伟
1 马蒂亚斯·约阿希姆·埃赫哈特
1 盖森德堡
1 迪伦·福斯特。
1 乔治·弗朗西尼
1 高尚谦
1 Aleksandr V.加斯尼科夫。
1 爱德华·戈尔布诺夫
1 顾全全
1 谢尔盖·古米诺夫
1 阿比舍克·克勒·古普塔。
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1 黄、恒
1 乔丹、迈克尔·欧文
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1 阮富霞
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1 叶继敏
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1 张一晨
1 赵彤
1 周冬若

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